本文介绍了一种图像处理技术——图像半阈值化，并详细解释了其在字符分割领域的应用。通过使用OpenCV的threshold()函数并设置参数为THRESH_TRUNC，可以有效地实现这一操作。图像半阈值化有助于保留字符间的边界信息，从而解决传统阈值化方法导致的字符粘连或漏空问题。
半阈值化的原理如下图中红框部分所示：
那么图像半阈值操作有什么作用呢？
图像半阈值操作通常应用在字符分割领域，对字符区域进行分割，一般阈值化方法会导致字符间存在粘连或漏空，给字符特征提取带来诸多难题，而图像半阈值化操作有利于保存字符间的边界信息，可有效实现粘连字符的分割。
怎么处用OpenCV的函数threshold()实现半阈值化？很简单，将函数threshold()的最后一个参数设为THRESH_TRUNC就可以了。
关于函数threshold()的详细介绍，可以参见我的另一篇博文，链接如下：
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