半阈值化的原理、作用及利用函数OpenCV的函数threshold()实现半阈值化的方法

本文介绍了一种图像处理技术——图像半阈值化,并详细解释了其在字符分割领域的应用。通过使用OpenCV的threshold()函数并设置参数为THRESH_TRUNC,可以有效地实现这一操作。图像半阈值化有助于保留字符间的边界信息,从而解决传统阈值化方法导致的字符粘连或漏空问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

半阈值化的原理如下图中红框部分所示

 那么图像半阈值操作有什么作用呢?

图像半阈值操作通常应用在字符分割领域,对字符区域进行分割,一般阈值化方法会导致字符间存在粘连或漏空,给字符特征提取带来诸多难题,而图像半阈值化操作有利于保存字符间的边界信息,可有效实现粘连字符的分割。

怎么处用OpenCV的函数threshold()实现半阈值化?很简单,将函数threshold()的最后一个参数设为THRESH_TRUNC就可以了。

关于函数threshold()的详细介绍,可以参见我的另一篇博文,链接如下:

https://www.hhai.cc/thread-162-1-1.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值