Python的Numpy库中参数order的可选值C、F、A、K的意义

本文介绍了Python Numpy库中order参数的四种可选值——C、F、A、K的含义。order参数影响数据的存储结构,C代表行优先(C-style)存储,F代表列优先(FORTRAN-style)存储,A则根据输入数据的存储结构决定,而K则保留原有存储结构。了解这些选项对于高效使用Numpy进行数组操作至关重要。

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Python的Numpy库中有不少函数都有order参数,比如函数numpy.array()、函数numpy.reshape()。
order参数的可选值通常有四个,分别为C、F、A、K。

本文向大家介绍可选值C、F、A、K的意义。

首先大家要知道order参数用于控制数据的存储结构(Memory Layout)。

常用的数据存储结构(Memory Layout)有两种,
一是C语言的数据存储结构,即C odrder,C odrder的本质是存储时行优先,即一行一行的存储。
二是FORTRAN语言的数据存储结构,即 F order,F order的本质是存储时列优先,即一列一列的存储。

有了以上内容作铺垫,就可以对order参数的可选值C、F、A、K的意义作出说明了。

C—表示按C odrder 读取/写入数据。
F—表示按 F order 读取/写入数据。
A—表示除非输入源在内存中的存储结构是 F order连续的,按 F order读取/写入数据,否则都按C odrder 读取/写入数据。
K—保留输入源的数据存储结构。

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