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RSS订阅原创 使用pandas进行数据输入和输出
1.文本格式数据的读写read_csv()：从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，逗号是默认分隔符read_table()：从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，制表符('\t')是默认分隔符Windows用户打印文件的原始内容因为这个文件是逗号分隔的，我们可以使用read_csv将它读入一个DataFrame:也可以用read_table，并指定分隔符刚刚是文件包含表头行的情况，但有的文件并不包含表头行，比如如果直接读取的话，默认将第一行作...
2022-03-21 21:10:37
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原创 pandas入门
pandas——进行数据清洗和分析(适合处理表格或异质型数据)numpy——数值计算工具(适合处理同质型的数值类数组数据)matplotlib——数据可视化工具1.导入pandasimport pandas as pd2.pandas两个常用的工具数据结构——Series和DataFrame2.1. SeriesSeries：一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列，并包含了数据标签，称为索引(index)。pandas的基本操作
2022-03-20 11:12:28
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原创 python中的数组
1.用list和tuple等数据结构表示数组一维数组：list1=[1,2,3]二维数组：tuple1 = ([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])但是：列表是动态指针数组，它保存的是对象的指针，其元素可以是任意类型的对象。比如要保存上述的List1，需要3个指针和3个整数对象，浪费内存和计算时间。2.array模块(非内置)- 通过array函数创建数组- 提供append、insert和read等方法但是：array模块中的array函数不支持多维数组，且函数.
2022-03-03 10:28:57
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原创 差分隐私入坑
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分
2021-07-13 20:37:58
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空空如也
空空如也
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