wenfei1997的博客

正则表达式，取两个特定字符串中间的部分。

用python request 请求实现爬虫post请求https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42485712/article/details/106280239?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165277462416780357297079%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=1652

Python中的NonePython里面None True False之间的区别

python del split json.loads小知识删除df# 删除dfdel temp_df split的使用# split的使用，不保留分隔符，将字符串分割为一个字符串list。# 若保留分隔符可使用re.split,但re.split会把分隔符单独作为list中的一个值，会破坏原有的数据结构。# 建议的做法的把原有的分隔符替换，再进行分割。比如分隔符是"}, "，则替换成"},="，用“,=”进行分割。mail["title"] = mail["title"].apply(l

python pandas 将结果输出到excel的sheet页——pd.ExcelWriter# 声明一个读写对象writer# excelpath为文件要存放的路径writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\00311458\PycharmProjects\pdlearn\各类型文件大小箱线图\mycode\result1.xlsx", engine='xlsxwriter')# 分别将表df1、df2、df3写入Excel中的sheet1、sheet2、sheet3

用str.cat() 或者用“+” 拼接，注意要将na替换，否则结果拼接结果也是na df_merge2 = df_merge2.fillna('') # 将NA换成str，方便查NA df_merge2["异常类型"] = np.where(df_merge2['异常类型_1'] != '', df_merge2['异常类型_1'], '') + \ np.where(df_merge2['异常类型_2'] != '', ' ' + df_merge2['

df中一列list拆成多列方法1 方法2实测方法2 在数据量大时更有效 result = pd.DataFrame(all_log["mail_attach"].values.tolist(), columns=['mail_attach_name', 'mail_attach_ordinal', 'mail_attach_name_suffix', "mail_attac

将单行数据拆分到多行id科目1数学、英语2语文、英语转换成id科目1数学1英语2语文2英语all_log = all_log.drop("科目", axis=1).join( all_log['科目'].str.split('、', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('枯木'))...

python3 dataframe中列数据为字典，拆分成多列或转存某个关键字的值文章地址

python库matplotlib之plt画子图文章来源

append()函数是会修改自身的，并且返回None，所以根本不能用变量去接收它转载文章来源

**python关于inplace=True后，df为none的原因https://blog.youkuaiyun.com/IT_charge/article/details/118874532?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163184729616780271574553%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&requ

df.loc[(df[“Height”]<0.00244), “Height_type”] = “A”

数据分析-numpy-知识点-思维导图

数据分析-numpy-Series，DataFrame-知识点-思维导图

python流程控制结构—if else 、while、for#一、选择流程————if 选择分支语句'''单分支if 条件表达式: 比较运算符 逻辑运算符/符合的条件表达式 代码指令 .... '''score=60if score <=60: print("你的成绩为：\n%d"%(score)) print('failed') pass #空语句print('语句运行结束')'''---------------------------

python 数据类型——字符串str、列表list、元组tuple、字典dict#---------------------字符串str------------------------------------'''python的序列：一组按照顺序排列的值【数据集合】在python中存在三种内置的序列类型字符串、列表、元组优点：支持索引和切片的操作特征：第一个正索引为0，指向的是左端，第一个索引为负数的时候，指向的是右端切片：截取字符串中的一段内容，支持下标切片的使用语法：[起始下标:结

python的输入与输出 字符串格式化与input#python的输入与输出 字符串格式化与inputname=input("请输入您的姓名：")QQ=input("请输入您的QQ：")phone=input("请输入您的电话：")adress=input("请输入您的地址：")print("姓名：{}\nQQ：{}\n电话：{}\n家庭地址：{}\n-----您的信息录入完毕-----".format(name, QQ,phone,adress))name=input("请输入您的姓名：