python del split json.loads小知识

wenfei1997

于 2022-02-17 14:21:57 发布

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分类专栏： python 文章标签： python json 开发语言

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本文介绍了Python中删除DataFrame的方法，使用split处理字符串，并展示了如何将字符串转换为字典格式。通过应用replace方法处理特殊分隔符，然后使用json.loads解析字符串，实现数据的高效处理。

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python del split json.loads小知识

删除df

# 删除df
del temp_df

split的使用

# split的使用，不保留分隔符，将字符串分割为一个字符串list。
# 若保留分隔符可使用re.split,但re.split会把分隔符单独作为list中的一个值，会破坏原有的数据结构。
# 建议的做法的把原有的分隔符替换，再进行分割。比如分隔符是"}, "，则替换成"},="，用“,=”进行分割。
mail["title"] = mail["title"].apply(lambda x: (x.replace("}, ", "}, =")).split(",="))

将字符串解析成字典格式

# 将字符串解析成字典格式
# 字符串中，单引号'要改成双引号"
# 字符串中，不能出现\，要改成\\
mail["title"] = mail["title"].apply(lambda x: x.replace("\'", "\"").replace("\\","\\\\"))
mail["title"] = mail["title"].apply(lambda x: json.loads(str(x)))