定律和原则

本文深入探讨了奥卡姆剃刀原则、KISS原则和SMART原则,从追求简洁高效的角度出发,阐述了它们如何在实际应用中发挥重要作用。从14世纪的哲学思考到现代企业管理,这些原则至今仍然被广泛推崇。

    1、奥卡姆剃刀原则

     “如无必要,勿增实体”这是奥卡姆原则的经典概括,他在《箴言书注》2卷15题说“切勿浪费较多东西去做用较少的东西同样可以做好的事情。”,这条原则影响了人类几个实际,至今任然锋利无比。奥卡姆剃刀原则,始终以结果为导向,追求简洁高效的方法。

     该原则出自,由14世纪英国逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉(William ofOccam,约1285年至1349年)提出。

     2、KISS原则

      “Keep It Simple and Stupid”,这就是KISS原则,乔布斯始终在践行这一原则,纵观Apple的产品,始终都是这一原则的具体体现。

     3、SMART原则

    “Specific、Measurable、Achivable、Relevant、Time-based”,明确性、衡量性、实现性、相关性、时效性,这就是SMART原则,该原则可以指导团队的工作目标,同时对公司的绩效考核也提供了一个指导方案,目前许多公司都采纳了这一原则。

     这个原则是由管理学大师彼得 德鲁克(Peter Drucker)提出,出自其1954年出版的《管理实践》一书。


考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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