于连林_-优快云博客

原创真正危险的不是 OpenAI，是 Anthropic 的下一行 Release Note

只要某个应用能力足够通用，足够高频，足够能提升模型吸引力，它就有被吸收的风险。它让你觉得自己还有空间，让你继续投入，让你继续把真实需求、真实流程、真实使用数据，送到它的生态里。它更愿意让应用创业者去试错，去教育客户，去跑销售，去踩坑，去证明这个能力到底值不值钱。它更像一个安静打磨模型能力的公司。它们做补全、做解释、做调试、做代码库问答，做得很认真，也融了很多钱。里面有老用户，有意见领袖，有默契，有暗号，有长期沉淀的案例。过去平台公司抄你，往往还要做一个类似产品，搭团队、做 UI、跑运营、抢用户。

2026-05-18 09:46:40 595

转载一百多年前人类犯的错，AI时代正在重演

它更像一间老工厂，墙上新装了电灯，机器旁边换了电机，但地面上的皮带、齿轮、排班表、审批单，一样没动。什么叫高优先级，什么叫可交付，什么叫战略客户，什么叫风险可控，这些词如果没有统一含义，AI 只会把混乱写得更漂亮。周报写得更快了，PPT 起草更快了，代码补全更快了，会议纪要更快了。它可能变成：AI 抓资料，AI 做反方论证，编辑定判断，AI 出初稿，另一个 AI 做事实核查，主管看最终取舍。谁负责提出假设，谁负责找证据，谁负责生成方案，谁负责挑战方案，谁负责拍板，谁负责追踪结果，这些都要被设计出来。

2026-05-12 08:41:16 56

原创公司让你用 AI，不只是为了提高效率

另一个人用 AI 先拉框架，再抓资料，再让 AI 帮他生成对比维度，最后自己判断取舍，一个下午就交付了。高级一点的用法，是把客户行业、历史沟通、预算变化、组织架构都整理进去，让 AI 帮你推演采购决策链。而是你能不能把一件原本很慢、很重、很依赖人力的事，做成一套更轻、更快、更稳定的流程。电脑普及时，会打字、会做表格、会用软件的人，突然比只会手写的人多了一层优势。不是 AI 淘汰你，是会用 AI 重做工作的人，把你留在了旧流程里。他们会拆问题，会设标准，会不断追问，会把输出接到自己的业务流程里。

2026-05-06 10:05:56 370

原创 AI 时代的一人公司，不是少雇几个人这么简单

资料依据：本文涉及公司法、注册资本、增值税和企业所得税政策的部分，参考了国家市场监督管理总局发布的《中华人民共和国公司法》《国务院关于实施〈中华人民共和国公司法〉注册资本登记管理制度的规定》、深圳市市场监督管理局关于一人公司设立限制的政策问答、财政部和税务总局关于小规模纳税人增值税优惠的公告，以及国家税务总局关于小型微利企业所得税优惠的说明。我们聊点实在的：AI 时代，普通人为什么可以考虑一人公司，什么时候该注册，主体怎么选，税务怎么想，风险怎么守，以及最关键的，AI 到底该怎么放进你的生意里。

2026-04-29 10:26:32 484

原创 DeepSeek V4：黄仁勋最担心的事，现在发生了

说白了，谁卡多谁说了算。过去大家默认一个逻辑：最强的模型一定是闭源的，最好的技术一定掌握在少数公司手里。一旦模型开始为另一套芯片优化，工具链会变，开发习惯会变，最后连标准都会变。你要明白，一旦成本下降，AI就不再是精英工具，会变成基础设施。英伟达真正担心的不是竞争，是这条路一旦被走通，它失去的不是市场份额，而是那条"默认规则"。DeepSeek V4真正的意义，不是模型更强了，而是它在重新定义谁有资格参与这场游戏。这三件事叠在一起，答案其实很简单：AI不再是少数公司的游戏，而是整个社会的生产力。

2026-04-27 09:32:13 62

原创未来3年，这3个AI赛道已经定了

公司有个需求，要招人，把职务需求写下来，交给数字员工公司，他们来提供数字员工来干这件事。你给它一个任务，不用告诉它怎么做，它自己研究，自己执行，自己完成。但总会有执行不顺的时候——网站登录不上去了，流程卡住了，某个步骤出错了。你得把需求写清楚，还要跟数字员工反复交互，做出来不满意再调整，调整完再看，再调整……AI编程成型了，专用龙虾要来了，虾管会兴盛，数字员工会消亡——这些不是我的预测，是已经能看到的规律。直接养一只龙虾，告诉它做什么，做得不好让它调整，做得好了就是你的数字员工。这种人，永远是韭菜。

2026-04-24 10:27:14 388

原创豆包手机必须死，但电脑上的龙虾可以活

你可以通过Shell权限，通过底层API，通过各种方式，把所有的工作流串联起来。层层设卡，步步为营。就是你住在一个一个隔开的小格子里，你能看到自己格子里的东西，但你伸不出手去碰隔壁格子的东西。PC的哲学是"这是你的电脑，你说了算"。PC的世界是开放的，Agent是主人，可以做任何事。手机的世界是封闭的，Agent是客人，只能在主人划定的圈子里活动。APP和APP之间是软边界，你可以穿透，可以串联，可以编排。你在Claude Code里跟龙虾说了句话，嘣嘣嘣嘣，一串操作自动执行，结果出来了，事儿办完了。

2026-04-20 09:46:42 538

原创人工智能时代，别再用旧地图找新金矿了

在技术相对稳定的时代，打工是普通人最好的上升路径。内容的竞争太卷了，卷到很多人做了半天内容，连广告费都收不回来。比如：你告诉AI"帮我把这个项目推进一下"，它自己去协调资源、发邮件、定会议、追进度。比如：你告诉AI"帮我把身体管理好"，它自己分析你的数据、制定方案、每天提醒你执行。是去看你身边、你行业里，有什么问题是人做起来又慢又贵的。他们好像没你努力，没你勤奋，甚至没你懂技术。雷军那句话被说烂了，但我还是要说——"台风来了，猪都会飞。意味着AI的价值不再是你"看"到的，而是你"体验"到的。

2026-04-16 20:36:56 561

原创企业数字化转型难在哪

另一类是流程数据，是业务推进过程中产生的中间值、中间表，它的使命是服务当下的流程，用完就该走，不需要沉淀在ERP里。每一个数据看起来都有，但每个系统之间的指标定义不同，无法被复用，无法被建模，无法被深度剖析，无法形成数字资产。当转型的设计和早期架构思维不够明确的时候，很容易看到一个需求做一个系统，再看到一个需求再做一个系统。这个CTO是否有足够的技术视野，同时对你的行业足够了解，能跟所有业务老总坐在一起推动转型？真正的目的，是在定义指标的过程中，让所有中干加分管高管，必须签字，共同认这个统一口径。

2026-04-14 07:41:20 578

空空如也

空空如也