Python爬虫Selenium使用

部署运行你感兴趣的模型镜像

官方文档:

http://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#introduction

声明浏览器对象

Seleninum支持很多浏览器,但是如果系统中浏览器不存在就会报错

from selenium import webdriver  # 引入webdriver包
browser = webdriver.Chrome()    # 声明chrome浏览器对象
browser = webdriver.Firefox()
browser = webdriver.Edge()
browser = webdriver.Safari()

访问页面

from selenium import webdriver    # 导入包

browser = webdriver.Chrome()    # 打开浏览器
browser.get('https://www.taobao.com')    # 进入网页
print(browser.page_source)    # 打印网页源代码
browser.close()    # 关闭浏览器

查找元素

单个元素 .find_element_*_*( )

browser = webdriver.Chrome()    # 打开浏览器
browser.get('https://www.taobao.com')    # 进入网页
input1 = browser.find_element_by_id('q')    # 查找id为'p'
input2 = browser.find_element_by_css_selector('#q')    # 通过css选择查找id为'p'
input3 = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]')    # 通过 xpath选择器查找id为'p'
print(input1, input2, input3)    # 打印出来的内容是一样的
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="3e230964450caa8b450fc5bfaf00bcaa", element="0.40898670165609774-1")> <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="3e230964450caa8b450fc5bfaf00bcaa", element="0.40898670165609774-1")> <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="3e230964450caa8b450fc5bfaf00bcaa", element="0.40898670165609774-1")>
browser.close()

其他获取单个节点的方法:

find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector

其他用法

# 相当于 find_element_by_id(id)
input1 = browser.find_element(By.ID, 'q')

多个元素 .find_elements_*_*( )
和查找单个元素类似,只是在element后面加个了s
返回结果都是列表形式

元素交互操作

对获取的元素调用交互方法

from selenium import webdriver
import time

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
input1 = browser.find_element_by_id('q')    # 查找id为p的元素,这个元素是搜索输入框
input1.send_keys('iPhone')      # 发送内容 iPhone
time.sleep(1)
input1.clear()
input1.send_keys('iPad')    # 再次输入内容 iPad
button = browser.find_element_by_class_name('btn-search')   # 查找class为btn-search元素,为搜索按钮
button.click()  # 完成搜索动作

http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.remote.webelement

交互动作

将动作附加到动作链中串行执行
在网页代码中找到frame的位置

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains # 导入动作链对象

browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
# 模拟拖拽
browser.switch_to.frame('iframeResult')     # 切换到 frame,传入ifrome的id
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')     # 找到frame中被推拽对象
target = browser.find_element_by_css_selector('#droppable')     # 找到推拽目标
# 声明一个ActionChains的动作链传入
actions = ActionChains(browser)
actions.drag_and_drop(source, target)   # 传入动作开始和目标
actions.perform()   # 执行

执行JavaScript

使用execute_script()实现进度条下拉

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
# 用execute_script执行script语句把滑动条拉到最下面
browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
browser.execute_script('alert("TO Bottom")')    # 执行JS提示

获取元素信息,文本值

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_id('zh-top-link-logo')

print(input.get_attribute('class'))  # 传入想要获取的属性名,可以它的值
zu-top-link-logo

print(input.text)    # 将文本值打印出来
知乎

获取ID、位置、标签名、大小

print(input.id)         # 获取ID
0.04737602037454258-1

print(input.location)   # 获取位置
{'x': 28, 'y': 0}

print(input.tag_name)   # 获取名字
a

print(input.size)       # 获取大小
{'height': 45, 'width': 61}

Frame

之前例子操作的节点是iframe是子Frame,相当于子页面,在子节点frame里面不能操作外面的frame,所以需要使用switch_to.parent_frame()

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult') # 选择子frame
try:
    logo = browser.find_element_by_class_name('logo')   # 查找在父类位置的内容
except NoSuchElementException:        # 找不到时 提示的错误,打印NO LOGO
    print('NO LOGO')
browser.switch_to.parent_frame()    # 切换到父级frame
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')   # 重新查找元素
print(logo)     # 成功输出内容
print(logo.text)
# 结果:
NO LOGO
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="1c1f828d79bea6676e5521e248e42449", element="0.7249380096596258-2")>
RUNOOB.COM

等待

Selenium中,get()方法在网页框架加载结束之后就结束执行。此时如果获取page_source可能并不是浏览器完全加载完成的页面,如果某些页面有额外的Ajax请求,我们在网页代码中也不一定能成功获取到。因此我们需要延时等待一定时间区别节点加载出来。

隐式等待

当查找节点而节点并没有立即出现的时候,隐式等待将等待一段时间再查找 ,默认的时间是 0。

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
# implicitly_wait() 方法实现了隐式等待
browser.implicitly_wait(10)    # 等待时间10秒
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
# 查找内容,如果找不到等待10秒
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input)

显式等待

它指定好要查找的节点,然后指定一个最长等待时间。如果在规定时间内加载出来这个节点,那么就返回查找的节点,如果没有则抛出超时异常

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
# as 别名,把EC当做expected_conditions使用
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com/')
wait = WebDriverWait(browser, 10)    # 传入浏览器对象,等待时间最长时间
# wait.until(),传入等待条件expected_conditions。
# EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')) 传入内容是元组
# presence_of_element_located 这个条件,就代表节点出现的意思,其参数是节点的定位元组
# 获取到元素就赋值,获取不到就抛出异常
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))
# element_to_be_clickable 可点击
button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.btn-search')))
print(input, button)

http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.support.expected_conditions

前进后退

import time
from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
browser.get('https://www.taobao.com/')
browser.get('https://www.python.org/')
browser.back()    # 后退一页
time.sleep(1)    # 睡眠1秒
browser.forward()    # 前进一页   
browser.close()

Cookies

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
print(browser.get_cookies())    # 得到cookies
# 添加内容到 cookies中
browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': 'www.zhihu.com', 'value': 'germey'})                    
print(browser.get_cookies())    # 重新得到cookies
browser.delete_all_cookies()    # 删除cookies
print(browser.get_cookies())    # 再得到cookies,此时cookies为空

选项卡操作

import time
from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.execute_script('window.open()')    # 打开新的选项卡
print(browser.window_handles)        # 得到所有选项卡的引用
browser.switch_to_window(browser.window_handles[1])    # 切换到第二个选项卡
browser.get('https://www.taobao.com')    # 在第二个选项卡中打开网页
time.sleep(1) 
browser.switch_to_window(browser.window_handles[0])    # 切换到第一个选项卡
browser.get('https://python.org')    # 在第一个选项卡中打开网页

# 控制台:
['CDwindow-4efe7c9f-d21d-42c9-964b-1f7743b4fc58', 'CDwindow-d2940963-7686-4325-a5ca-f944eeb6a0b7']
# 打印的选项卡信息  

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值