Spring Cloud Hystrix面试题大全

九八婆婆

已于 2023-06-08 23:10:58 修改

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分类专栏：计算机技术博客文章标签： hystrix java 开发语言

于 2022-11-14 23:39:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wen5026/article/details/127821600

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Spring Cloud Hystrix面试题大全

面试题汇总

Q：Hystrix有什么功能

Hystrix实现了开关降级、超时降级、熔断降级

Q：Hystrix的总体流程

1、【入口】通过HystrixCommand和HystrixCollapser注解修饰的方法，会被HystrixCommandAspect进行aop处理

2、【缓存】如RequestCache打开，则判断缓存是否命中

3、【熔断】判断是否有被开关、熔断降级，若被降级，则走降级逻辑；若未被降级，则走正常逻辑

4、【隔离】根据配置走线程池隔离或信号量隔离，任务满则走降级逻辑

5、【执行】执行任务，若任务执行失败或异常，则进入降级逻辑

6、【超时】通过定时器延时任务检测业务调用执行是否超时，若超时则取消业务执行的线程，进入降级逻辑；若未超时，则正常返回

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Spring Cloud Hystrix面试题

koushen001的博客

09-25

350

开发者可以为每个Hystrix命令（即被Hystrix保护的方法）定义一个降级方法，当主方法执行失败或超时时，Hystrix会调用降级方法来提供一个替代的响应。Hystrix的线程池隔离是一种资源隔离机制，它可以将每个Hystrix命令的执行放置在独立的线程池中，以避免因一个命令的执行问题而影响到其他命令。Hystrix的熔断器模式也是一种服务降级机制，它会根据错误率和超时率来判断是否打开熔断器，如果打开，就会快速拒绝请求，并执行降级逻辑，以减轻对故障的服务的负载。这可以减轻对故障的服务的负载。

Hystrix面试题

golove666的博客

04-19

1482

Hystrix高频面试题。

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【面试题 - springcloud】 Hystrix

yzx3105的博客

09-16

984

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。设定错误百分比，默认值50%，例如一段时间（10s）内有100个请求，其中有55个超时或者异常返回了，那么这段时间内的错误百分比是55%，大于了默认值50%，这种情况下触发熔断器-打开。过多长时间，熔断器再次检测是否开启，默认为5000，即5s钟。

springCloud面试之Hystrix

csdn_tiger1993的博客

02-16

1705

什么是Hystrix Hystrix是一个通过资源隔离实现服务熔断降级的中间件 Hystrix的作用熔断降级 Hystrix原理处理流程，我下面的贴图来自GitHub：流程图这里我又画了一个简化版如下图流程解释：构造一个 HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象，用于封装请求，并在构造方法配置请求被执行需要的参数；执行命令，Hystrix提供了4种执行命令的方法，后面详述；判断是否使用缓存响应请求，若启用了缓存，且缓存可用，直接使用缓存响应

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### SpringCloud核心概念与面试题解析 #### 一、SpringCloud简介 1. **SpringCloud定义** SpringCloud是一个构建在Spring Boot之上的微服务框架集合，它利用Spring Boot的便捷开发特性，极大地简化了分布式系统...

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雪崩效应：解决雪崩效应的方法：面试问：hystrix断路器是怎么工作的，怎么转换状态的？雪崩效应：通俗：在连续的多个服务之间的调用，最后一个服务提供者代码错误并宕机，出现了服务消费者多次调用失败的情况，导致倒数第二个服务宕机，接着连续的所有服务调用都会出现宕机的情况，这就是雪崩效应；官方：微服务架构中多个服务之间的调用，【基础服务】故障【级联】导致故障，进而造成整个系统不可用的情况，被称为服务雪崩，一般是“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用，后逐渐放大；解决雪崩效应的方法：一、隔离：

面试专题系列-Hystrix

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1.spring cloud 的核心组件有哪些？ . 服务发现——Netflix Eureka 一个RESTful服务，用来定位运行在AWS地区（Region）中的中间层服务。由两个组件组成：Eureka服务器和Eureka客户端。Eureka服务器用作服务注册服务器。Eureka客户端是一个java客户端，用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器，并提供服务的故障切换支持。Netflix在其生产环境中使用的是另外的客户端，它提供基于流量、资源利用率以及出错状态的加权负载均衡。 . 客服端负载均衡——N

面试专题：什么是Hystrix？简述实现机制

lxn1023143182的博客

03-18

964

SpringCloud 的重要组件分布式容错框架阻止故障的连锁反应，实现熔断快速失败，实现优雅降级提供实时的监控和告警资源隔离：线程隔离、信号量隔离线程隔离：Hystrix 会给每一个Command分配一个单独的线程池，这样在进行单个服务调用的时候，就可以在独立的线程池里面进行，而不会对其它线程池造成影响信号量隔离：客户端向依赖服务发起请求时，首先要获取一个信号量才能真正发起调用，由于信号量的数量优先，当发生请求量超过信号量个数时，后续的请求都会直接拒绝，进入 fallback流程。信号

Hystrix面试总结

qq_40807366的博客

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9504

为什么要使用断路器Hystrix? 在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC）。为了保证其高可用，单个服务有必须集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪，甚至导致服务“雪崩”。为了解决这个问题出现了短路器，相当于现实生活中...

面试不会问的Hystrix实现资源隔离

m0_38017860的博客

04-25

445

资源是什么？又为什么要隔离？我们设想一个这样的场景：在某分布式微服务系统中的某个服务 A ，它依赖外部的 B 、C、D 三个服务，通过 RPC 远程调用它们。假设服务 A 是一个 springboot 启动的 java 进程，内部 wrap 的 web server 是 tomcat。假设 tomcat 采用的线程模型是 NIO 模式，它默认的最大连接数是 10000 ，也就是最多同时接收处理10000个用户请求。在正常情况下，只要同时请求数不超过10000 且服务 A 及内外部服务都正常运行就没有问题。（

SpingCloud——Hystrix详解+面试题集合

s13073660520的博客

08-13

1175

在分布式系统中，每个服务都可能会调用很多其他服务，当链路上某个微服务的调用响应的时间过长或者不可用时，就会导致整个系统发生级联故障（雪崩效应Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制，保证一个服务出现故障时，不会导致整个系统出现雪崩效应，以提高分布式系统弹性。（1）什么是HystrixHystrix主要用于实现在分布式系统中的延迟和容错处理，保证一个服务故障不会导致整个系统的服务雪崩。提供了服务降级、服务熔断、服务隔离、服务监控等防雪崩技术。

面试--hystrix