Redis缓存更新一致性解决方案

在分布式系统中,保证缓存与数据库的一致性是关键挑战。本文探讨了8种缓存更新策略,包括先更新数据库再删除缓存、使用CAS(比较并交换)操作、分布式锁和异步更新等,旨在确保高并发场景下数据的准确性和系统稳定性。

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Redis缓存更新一致性解决方案


目录

问题

解决方案

1、先更新数据库,再删除缓存

2、先更新数据库,再更新缓存

3、先删除缓存,再更新数据库

4、先更新缓存,再更新数据库

5、使用 CAS

6、使用分布式锁

7、异步更新

8、延时双删


问题

当执行写操作后,需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的,因此需要对缓存进行更新。因为涉及到数据库和缓存两步操作,难以保证更新的原子性。 

解决方案

1、先更新数据库,再删除缓存

2、先更新数据库,再更新缓存

3、先删除缓存,再更新数据库

4、先更新缓存,再更新数据库

5、使用 CAS

6、使用分布式锁

7、异步更新

8、延时双删

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