Redis缓存更新一致性解决方案

最新推荐文章于 2025-10-04 12:57:43 发布

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#redis #数据库 #缓存

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在分布式系统中，保证缓存与数据库的一致性是关键挑战。本文探讨了8种缓存更新策略，包括先更新数据库再删除缓存、使用CAS（比较并交换）操作、分布式锁和异步更新等，旨在确保高并发场景下数据的准确性和系统稳定性。

Redis缓存更新一致性解决方案

问题

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。

解决方案

1、先更新数据库，再删除缓存

2、先更新数据库，再更新缓存

3、先删除缓存，再更新数据库

4、先更新缓存，再更新数据库

5、使用 CAS

6、使用分布式锁

7、异步更新

8、延时双删

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Redis缓存一致性问题解决方案

汐日南莘的博客

04-27

1万+

在开发中经常使用到redis。redis作为缓存可以加快程序响应速度。从redis缓存中读取数据大致需要0.5ms左右，从数据库需要几毫秒。大致业务流程如下图：每次设置缓存时都有一个过期时间，根据不同业务，过期时间也不一致，设置过期时间能保证缓存数据最终一致性问题。这样能保证在更新数据库成功，更新缓存失败，或者缓存了脏数据时，缓存过期后，能正确的读取到最新的值。我们常见的三种缓存更新方案： ...

springboot缓存一致性解决

09-03

在Spring Boot应用中，缓存...综上所述，解决Spring Boot中的缓存一致性问题，需要结合具体的业务场景，选择合适的缓存策略、更新机制和一致性模型，并持续监控和调优，以确保系统在高效运行的同时，保持数据的一致性。

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Redis 缓存更新一致性

半生苦涩半生酸的博客

05-14

347

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性：并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致，如缓存中长期保存过时数据更新失败的影响：若某个操作失败，如何对业务影响降到最小检测和修复故障的难度: 操作失败导致的错误会在日志留

Redis缓存与数据库的数据一致性怎么做？一篇文章带你梳理解决方案！

最新发布

hjxbgxujsbvgx548的博客

10-04

1428

强一致性：适合金融核心数据，采用 Write Through + 分布式锁。最终一致性：适合大部分业务，优先选择 Cache Aside + 延迟双删，或 binlog 同步。性能优先：高并发写场景可采用 Write Back，需配合持久化机制减少数据丢失风险。

Redis缓存一致性解决方案1

fh667788123的博客

04-24

515

Redis缓存一致性方案记录1 方案：异步更新缓存（基于订阅binlog的同步机制） 1、读：热点数据放入Redis供应用读，读不到再去mysql读 2、写：增(insert)删(delete)改(update)都用直接操作mysql 3、缓存更新：mysql开启log_bin，将成功的写操作都记录到binlog，通过模仿mysql的slave方式来订阅binlog，有新数据就推...

redis缓存一致性方案

Boush

09-16

460

redis缓存一致性方案工作中经常会用redis来缓存热点数据，可以减轻底层数据库的压力，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。一.缓存同步方式 1.先删除缓存，再写库 2.先写MySQL数据库，再删除Redis缓存二.存在的问题两种同步方式都存在问题，举例说明如下：如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，

redis缓存一致性解决方案

qq_40537587的博客

03-23

777

我们内存是稀缺资源，在业务数据比较少的时候我们可以直接把所有的数据直接存进缓存中，这时候访问的时候就不需要访问数据库，但是当我们数据量非常大的时候，这时候如果把所有的数据都放进缓存中是不现实的事情，这时候我们一般会在缓存中放入热点数据。2.并发问题，A、B双方同时操作，此时，数据库中是新值，缓存中是旧值，又会等到缓存过期才会更新到新数据，但是这样的概率是非常非常低的，并且一般在写操作时，会加锁，一般不会考虑到这个问题。5.请求访问，缓存中数据没有，访问数据库，更新缓存为2。

Redis缓存数据一致性解决方案分析.docx

10-26

Redis 缓存数据一致性解决方案分析在本文中，我们将探讨 Redis 缓存数据的一致性解决方案。Redis 作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景中。然而，在实际的使用过程中，大多数也是用在一些...

Redis实现缓存一致性

gghhb12的博客

08-11

1100

redis作为应用与数据库之间的缓存层，通常应用在操作数据库之前先操作redis，读操作时只有redis不存在，才会操作数据库，写操作时需要更新数据库和redis缓存。通过canal组件订对biglog日志进行订阅，模仿数据库的slave数据库的备份请求，使得redis缓存数据删除，保证redis与数据库数据一致性。根据以上4种流程分析，可以明确出两个问题，一个是缓存是更新还是删除，另外一个是先操作数据库还是先操作缓存呢。先操作数据库的流程，就是先对数据库进行修改，再将缓存中的数据进行删除。

Redis缓存与数据库一致性解决方案1

08-03

【Redis缓存与数据库一致性解决方案】在高并发的业务环境中，数据库常常成为性能瓶颈。因此，引入Redis作为缓存来分担数据库的压力是常见的优化手段。然而，这种架构会带来缓存与数据库之间的一致性问题。主要问题...

Redis缓存一致性的解决方案

DragonYu

11-15

373

出现缓存一致性的原因：

redis 缓存更新一致性

小小小跟班的博客

05-14

290

redis缓存一致性问题解决方案

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嘎嘎的博客

03-18

2万+

使用缓存来存储热点数据是应对高并发的常用手段之一，通过使用缓存，大大减轻了数据库的压力，同时减少了响应请求的时间。但是引入缓存之后，随之而来的问题就是当DB数据更新时，缓存中的数据就会与db数据不一致，这时候就需要对缓存的数据进行更新或者淘汰缓存，这篇文章就是分析各种处理缓存一致性问题的解决方案。先更新DB还是操作缓存更新DB和操作缓存两个动作之间，明显缺乏原子性，有可能更新DB完成，但是操...

讲讲 Redis 缓存更新一致性

程序员小乐

03-26

161

Redis应用——缓存一致性问题的解决方式

江左煤郎的博客

03-20

1004

为什么产生缓存一致性问题在使用Redis等缓存中间件的时候，一定会遇到一个问题就是缓存一致性的问题（面试只要提到缓存也是必问的）。所谓缓存一致性问题就是，当某一个线程在做缓存与数据库的更新操作时，这两步操作一定是分开进行的，所以就会出现缓存与数据库的数据出现短暂的不一致，进而可能会造成其他线程读取数据不一致的问题。更新缓存与数据库的可能策略（1）先修改缓存，再修改数据库：这种方式乍一看...

讲讲 Redis 缓存更新一致性，看了都说好！

m0_71777195的博客

11-21

441

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题:对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性：并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致，如缓存中长期保存过时数据更新失败的影响：若某个操作失败，如何对业务影响降到最小检测和修复故障的难度: 操作失败导致的错误会在日志留下详细的记录容易检测和修复。

Redis缓存数据一致性解决方案分析

Jiangtagong的博客

08-26

533

文章简介 Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库，因此在读写上面都是有着非常不错的性能，在实际的使用过程中，大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。设计到缓存的情况，我们就不得不考虑一个情况，就是缓存数据的一致性。如何理解缓存的一致性呢？举一个简单的例子，在一个电商系统应用中，我们将商品的库存数量存在缓存中，此时我们在后台更新了商品的库存数量，如何保证缓存中的库存信息同步更新并且不会出现库存数量问题？文章后面在代码演示，也以该案例作为演示

redis缓存一致性以及解决方案

xiaocaij_icai的博客

11-26

2593

首先要到redis里面读取缓存，如果没有缓存，那么就到mysql里面去取数据，并且将其放置在缓存中关于解决缓存一致性的问题，不难想到主要有两种解决方案，**双更模式：**双更模式，顾名思义就是更新两次，一次更新redis，一次更新mysql不难想到，如果我们先更新redis，再更新mysql的话，是不是就可以保证每次缓存中的数据都是最新的了？但是这样做是有问题的，比如如果我们更新mysql的时候失败了怎么办？更新数据库可能会失败，发生了回滚。

【征服redis16】收官-redis缓存一致性问题解决方案

纵横千里捭阖四方的专栏

01-22

1461

只要使用redis做缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致，则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据，可能导致严重错误。比如将商品的库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是不能接受的。缓存和DB的数据一致性缓存有数据缓存的数据值需和DB相同缓存无数据 DB必须是最新值不符合这两种情况的，都属于缓存和DB数据不一致。