基于MATLAB的手写数字识别

基于MATLAB的手写数字识别

手写数字识别是计算机视觉领域的一个重要问题，它涉及将手写的数字图像转换为对应的数字标签。MATLAB是一个功能强大的数值计算和编程环境，它提供了许多用于图像处理和机器学习的工具箱和函数，因此可以很方便地用于手写数字识别任务。

在本文中，我们将探讨如何使用MATLAB进行手写数字识别。我们将使用一个经典的机器学习算法——支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。SVM是一种广泛应用于模式分类和回归分析的监督学习方法，在手写数字识别中也取得了良好的效果。

首先，我们需要准备一个适用于手写数字识别的数据集。一个常用的数据集是MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology），其中包含了大量的手写数字图像和对应的标签。我们可以使用MATLAB内置的函数digitData来加载MNIST数据集。

digitDatasetPath = fullfile(matlabroot,