基于MATLAB的离散小波变换（DWT）算法实现数字语音识别

基于MATLAB的离散小波变换（DWT）算法实现数字语音识别

数字语音识别（Digital Speech Recognition）是一种将人类语音转换为数字信号，并通过计算机算法对其进行处理和分析的技术。离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，简称DWT）是一种常用于语音信号处理的方法，它能够提取语音信号的特征并用于识别。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于DWT算法的数字语音识别，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些语音数据作为训练集和测试集。这些数据应包含不同人的语音样本，以便能够进行多人语音识别。我们可以在MATLAB中加载这些语音数据，确保其采样率和位数与算法要求相匹配。

接下来，我们将使用MATLAB中的信号处理工具箱来实现DWT算法。以下是一个基本的DWT函数的示例代码，用于对输入的语音信号进行小波变换：

function dwt_coeffs = dwt_transform(input_signal, wavelet_name, level)