图像的阴影检测消除和图像重建算法的MATLAB仿真

MATLAB实现图像阴影检测与消除及图像重建
于 2023-09-13 12:29:48 发布
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本文介绍了基于MATLAB的图像阴影检测、消除和重建算法。通过颜色信息检测阴影，使用颜色校正消除阴影，以及应用图像修复技术恢复丢失信息。提供的源代码示例有助于理解和应用这些方法。

图像的阴影检测消除和图像重建算法的MATLAB仿真

在图像处理领域，阴影是一种常见的问题，它可能导致图像中的信息丢失和视觉质量的下降。因此，开发有效的阴影检测消除和图像重建算法对于提高图像质量和准确性至关重要。本文将介绍一种基于MATLAB的图像阴影检测消除和图像重建算法的仿真方法，并提供相应的源代码。

一、图像的阴影检测

阴影检测是图像处理中的一个重要任务，它旨在识别图像中存在的阴影区域。以下是一种基于颜色信息的简单阴影检测算法的MATLAB实现示例：

% 读取图像
img = imread('input_image.jpg');

% 转换为HSV颜色空间
hsvImg = rgb2hsv(img
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