Matlab：插值散点数据

最新推荐文章于 2024-04-25 20:20:28 发布

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文章标签： matlab 算法开发语言 Matlab

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本文介绍了如何在Matlab中对散点数据进行插值，包括线性插值、多项式插值和样条插值。通过具体代码示例展示了如何使用Matlab的函数进行插值操作，以填补数据空隙和平滑处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Matlab：插值散点数据

在科学和工程领域，我们经常需要对散点数据进行插值，以填补数据间的空隙或者对数据进行平滑处理。Matlab是一个功能强大的数值计算软件，提供了多种插值方法和函数，可以轻松地处理和分析散点数据。本文将介绍如何在Matlab中进行插值散点数据的操作，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们先定义一组散点数据，作为插值的输入。假设我们有一组横坐标为x的数据和相应的纵坐标为y的数据，我们的目标是通过插值方法得到在给定x值处的对应y值。

% 定义散点数据
x = [1, 2, 3, 4,

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Matlab：如何对散点数据进行内插

weixin_50547796的博客

11-05

128

内插法是一种基于拉格朗日插值多项式的内插方法，它的主要思想是假设存在一个多项式函数L(x)，满足在给定的n个数据点上取值与原始数据相等，即L(xi)=yi(i=0,1,…最近邻内插法是一种简单而直观的内插方法，它的主要思想是选择距离插值点最近的数据点作为插值结果，在Matlab中使用nearest函数实现最近邻内插。）是指在一定数量的给定离散数据点的基础上，通过一定的数学方法求取在这些数据点之间某一位置的函数近似值，Matlab提供了多种内插方法，本文将讨论其中的三种：拉。

matlab 散点插值

08-18

matlab 空间散点插值绘制曲面源代码

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【Matlab函数分析】对二维或三维散点数据插值函数scatteredInterpolant

最新发布

左手の明天的博客

04-25

5351

使用scatteredInterpolant对散点数据的二维或三维数据集执行插值。scatteredInterpolant返回给定数据集的差值F。可以计算一组查询点（例如二维(xq,yq)）处的F值，以得出插入的值vq = F(xq,yq)。

【Matlab学习手记】三维散点插值成曲面

Taosy

11-02

2万+

问题：已知一系列三维的散点坐标，得到一个经过这些散点的曲面图。实例构造一个曲面分布，从曲面上取一些特征点，然后依据这些特征点进行二维插值，用到了griddata函数，提取的特征点越多，插值得到的曲面和原始曲面越接近。 clear; clc; [X, Y, Z] = peaks(30); position = [13,26; 20,24...

griddata函数——MATLAB散乱点插值函数

qq_39957456的博客

09-21

1615

[X,Y,Z]=griddata(X1,Y1,u1,linspace(0,1)',linspace(-1,1),'v4');%插值 figure,contourf(X,Y,Z)

Matlab：插值网格数据

code_welike的博客

07-21

962

在数据分析和可视化的过程中，经常会涉及到对数据采样点之间的插值，以便更好地展示并分析数据趋势。综上所述，使用Matlab进行网格数据插值是一项比较基础、常用的分析任务，同时Matlab提供了丰富的插值函数和工具支持。在上述代码中，我们定义了一个新的网格，间隔为0.5，并使用“interp2”函数对原始数据进行了插值计算。插值方法为线性插值，即‘linear‘。接下来，我们使用Matlab内置的“interp2”函数来进行插值计算。最后，我们使用Matlab内置的“imagesc”函数来可视化插值结果。

matlab最小二乘法，一元，二元，散点插值函数模板总结

江船夜雨听笛的博客

06-20

1263

%---------------------------------------------------------- %参数拟合 %非线性最小二乘法拟合 % xdata = [3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4]; % ydata = [16,150.5,260.1,22.5,206.5,9.9,2.7,165.5,325.0,54.5]; % c0=[ 0 0 0]; % f_h=@(c, x) c(1)*x.^2 + c(2)*x.*sin(x) + c.

MATLAB自带插值函数

STM89C56的博客

04-15

1万+

一、interp1 1、函数简介 MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为：yi= interp1(x,y,xi,'method')，其中x，y为初始插值点，xi为给定的插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果。 'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： 'nearest'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'sp...

关于Matlab插值的问题，这些应该够用了吧

jerry003的博客

08-25

8226

Matlab插值方法

matlab使用教程(20)—插值基础

配电网和matlab的博客

08-21

2159

插值是在位于一组样本数据点域中的查询位置进行函数值估算的方法。函数值是根据最接近查询点的样本数据点计算的。MATLAB 根据样本数据的结构，可以执行两种插值。样本数据可以形成网格，也可以是分散的。

【Matlab】数据插值

LJR的博客

06-25

1万+

数据插值的作用：在给定的若干数据中，模拟出一条曲线贯穿这些已知数据，我们便可以根据曲线得到未知点的数据信息。Y1=interp1(X,Y,X1,method)：一维插值函数。根据X、Y的值，计算函数在X1处的值。其中，X、Y是两个等长的已知向量，分别表示采样点和采样值。X1是一个向量或标量，表示要插值的点。method为字符串，可选值有：为什么’pchip’和’spline’这两种插值方法都用3次多项式而不用更高次的？多项式次数并非越高越好。次数越高，越容易产生震荡而偏离原函数，这种现象称为龙格（Runge

MATLAB实现数据插值

软工科班，擅长Matlab、C++、微信小程序开发

09-08

3558

很多时候，我们仅有离散点上的数据，这时如果我们想要分析变量之间的函数关系，则无法实现。经过插值处理，三维图变得光滑（数据找不到了唉~，大家只要会套用代码就行）如上的代码即可实现一维插值，不同插值方式只需要。如上图，未经二维插值处理的图像表面很粗糙。如下是插值法的原理，大家看一下就好了。而经过插值处理后，表面变得光滑。~这就是插值的实用意义。

matlab 离散点差值,散点图的插值方法

weixin_30878051的博客

03-17

3667

本帖最后由 MatlabBigFan 于 2016-1-5 03:35 编辑大家好。我有一个20000X3的data file，第一列是时间，第二列是位置，第三列是变量值。截取几行数据是这样的：0.00000E+00 0.00000E+00 1.50000E+000.00000E+00 4.12948E-02 1.50000E+000.00000E+00 8.11927E-02...

MATLAB 插值+计算离散点曲率

Crimson_Phosphorus的博客

07-10

1万+

输入散点坐标用样条曲线（B-Spline）插值得到拟合曲线 diff、gradient 函数求拟合曲线的一、二阶导数最后通过公式求得曲率公式：例：余弦函数取 8 个点，用 B-Spline 插值 x = 0:1:7; y = cos(x*0.5*pi); xx=0:0.01:7; yy=spline(x,y,xx); h1 = abs(diff(xx)); h = [h1 h1(end)]; ht = h; yy1=gradient(yy)./ht; yy2=gradient(.

备战国赛--散乱插值及MATLAB绘图函数

火腿烧豆腐的博客

08-23

1954

常见的散乱插值方法有Kriging（克里金）插值，Shepard插值等这里使用了matlab中的工具直接进行插值并绘图，示例代码

二维插值-MATLAB

风高秋月白，雨霁晚霞红

07-25

3万+

二维插值与MATLAB实例解析二维插值，简单来说就是节点二维、插值函数二维，形如z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)。 (一)插值节点为网格节点网格节点，听命字就知道它是比较规则整齐的点了。相当于在xyzxyzxyz平面内，一条条整齐的平行于x，yx，yx，y轴的直线相交，再在zzz轴方向对应一个值。 MATLAB命令： z=interp2(x0,y0,z0,x,y,′method′)

matlab自带的插值函数interp1的几种插值方法