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原创 快排+归并+背包
快排int Partion(int A[],int low,int high){ int pivot = A[low]; while(low < high){ while(low < high && A[high] >= pivot)--high; A[low] = A[high]; while(low < high && ...
2019-03-25 19:56:28
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原创 机器学习小tip
偏差与方差模型的偏差,指的是模型预测的期望值与真实值之间的差;模型的方差,指的是模型预测的期望值与预测值之间的差平方和;偏差用于描述模型的拟合能力;方差用于描述模型的稳定性。什么叫支持向量训练数据集中与分离超平面距离最近的样本点的实例称为支持向量更通俗的解释:数据集种的某些点,位置比较特殊。比如 x+y-2=0 这条直线,假设出现在直线上方的样本记为 A 类,下方的记为 B 类。...
2019-03-17 21:06:07
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原创 使用两个栈实现一个队列
第一种思路两个栈分别为stack1,stack2,入队操作即把当前元素入栈,出队操作就是把stack1中的元素逐个压到stack2中改良版的思路入队即直接把元素压进stack1出队时判断stack2是否为空,若为空,将stack1中逐个元素压进stack2;若不为空,stack2直接出栈...
2019-03-16 21:47:32
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原创 朴素贝叶斯
首先是“朴素”一词,代表的是假设各特征之间相互独立,互不影响,虽然如此,其实际表现也较为不错。其原理大致如下:假设一个二分类问题,评价一个女生漂亮与否,主要有如下指标:长发与否,身高高矮,体型胖瘦,给出一个合适的数据集现在有这样一个女生,高,长发,瘦,判断这个女孩是否漂亮,即求P(漂亮|高,长发,瘦) = (P(高,长发,瘦|漂亮) * P(漂亮)) / P(高,长发,瘦)P(不漂...
2019-03-16 18:07:55
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原创 理一理dl,准备复试
卷积卷积核(filter)stridespadding:利用好边缘部分的特征,避免图片过小(f-n)/s+1池化最大池化(常用)平均池化2*2 减半最为常用防止过拟合L1正则化:与参数的绝对值正比L2正则化:正比于参数的平方数据增强画出训练集和验证集的loss曲线,提前终止迭代dropout:以1-keep_prop的概率决定是否消除某个节点,简化网络B...
2019-03-16 12:24:33
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转载 先验概率和后验概率(转载)
对于统计学只是皮毛认识,在学校时根本不重视,如今机器学习几乎以统计学为基础发展起来的,头疼的紧,如今还得琢磨基础概念。1、我自己的理解:1)先验:统计历史上的经验而知当下发生的概率;2)后验:当下由因及果的概率;2、网上有个例子说的透彻:1)先验——根据若干年的统计(经验)或者气候(常识),某地方下雨的概率;2)似然——下雨(果)的时候有乌云(因/证据/观察的数据)的概率,即已经有了果...
2019-03-15 20:49:28
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原创 软件过程模型(软件开发模型)助记忆所写
软件生存周期计算机系统工程,需求分析,设计,编码,测试,运行和维护瀑布模型瀑布模型就像名字一样,一层接一层,上一层的输出作为后一层的输入,直到测试完成才能看到真正可运行的软件,需求是不确定的,瀑布模型在需求变动时修改软件的代价是巨大的演化模型增量模型第一个增量通常是核心的产品,包含了最终产品的基本需求,以及虽然已确定但非核心的需求,以后的增量中慢慢加入不确定的需求。适合的场景:需求...
2019-03-15 16:22:15
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原创 git学习笔记-1
fatal: Not a git repository (or any of the parent directories): .git会出现这个错误是因为当前路径不是你的本地仓库 cd/youradd即可git remote add origin git@server-name:path/repo-name.git关联远程库git push -u origin master
2018-01-26 21:53:10
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原创 备战国赛--散乱插值及MATLAB绘图函数
常见的散乱插值方法有Kriging(克里金)插值,Shepard插值等这里使用了matlab中的工具直接进行插值并绘图,示例代码
2017-08-23 20:01:24
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原创 Python常见error
TypeError: object() takes no parameters经过查阅资料才知道,是构造函数里的下划线的问题, init(self,name,score)这个构造函数的左右下划线都是两个,我只用了一个,导致错误。
2017-08-07 09:56:18
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空空如也
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