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原创 快排+归并+背包
快排 int Partion(int A[],int low,int high){ int pivot = A[low]; while(low < high){ while(low < high && A[high] >= pivot)--high; A[low] = A[high]; while(low < high && ...
2019-03-25 19:56:28
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原创 机器学习小tip
偏差与方差 模型的偏差,指的是模型预测的期望值与真实值之间的差; 模型的方差,指的是模型预测的期望值与预测值之间的差平方和; 偏差用于描述模型的拟合能力; 方差用于描述模型的稳定性。 什么叫支持向量 训练数据集中与分离超平面距离最近的样本点的实例称为支持向量 更通俗的解释: 数据集种的某些点,位置比较特殊。比如 x+y-2=0 这条直线,假设出现在直线上方的样本记为 A 类,下方的记为 B 类。 ...
2019-03-17 21:06:07
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原创 使用两个栈实现一个队列
第一种思路 两个栈分别为stack1,stack2,入队操作即把当前元素入栈,出队操作就是把stack1中的元素逐个压到stack2中 改良版的思路 入队即直接把元素压进stack1 出队时判断stack2是否为空,若为空,将stack1中逐个元素压进stack2;若不为空,stack2直接出栈 ...
2019-03-16 21:47:32
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原创 朴素贝叶斯
首先是“朴素”一词,代表的是假设各特征之间相互独立,互不影响,虽然如此,其实际表现也较为不错。 其原理大致如下: 假设一个二分类问题,评价一个女生漂亮与否,主要有如下指标:长发与否,身高高矮,体型胖瘦,给出一个合适的数据集 现在有这样一个女生,高,长发,瘦,判断这个女孩是否漂亮,即求 P(漂亮|高,长发,瘦) = (P(高,长发,瘦|漂亮) * P(漂亮)) / P(高,长发,瘦) P(不漂...
2019-03-16 18:07:55
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原创 理一理dl,准备复试
卷积 卷积核(filter) strides padding:利用好边缘部分的特征,避免图片过小 (f-n)/s+1 池化 最大池化(常用) 平均池化 2*2 减半最为常用 防止过拟合 L1正则化:与参数的绝对值正比 L2正则化:正比于参数的平方 数据增强 画出训练集和验证集的loss曲线,提前终止迭代 dropout:以1-keep_prop的概率决定是否消除某个节点,简化网络 B...
2019-03-16 12:24:33
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转载 先验概率和后验概率(转载)
对于统计学只是皮毛认识,在学校时根本不重视,如今机器学习几乎以统计学为基础发展起来的,头疼的紧,如今还得琢磨基础概念。 1、我自己的理解: 1)先验:统计历史上的经验而知当下发生的概率; 2)后验:当下由因及果的概率; 2、网上有个例子说的透彻: 1)先验——根据若干年的统计(经验)或者气候(常识),某地方下雨的概率; 2)似然——下雨(果)的时候有乌云(因/证据/观察的数据)的概率,即已经有了果...
2019-03-15 20:49:28
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原创 软件过程模型(软件开发模型)助记忆所写
软件生存周期 计算机系统工程,需求分析,设计,编码,测试,运行和维护 瀑布模型 瀑布模型就像名字一样,一层接一层,上一层的输出作为后一层的输入,直到测试完成才能看到真正可运行的软件,需求是不确定的,瀑布模型在需求变动时修改软件的代价是巨大的 演化模型 增量模型 第一个增量通常是核心的产品,包含了最终产品的基本需求,以及虽然已确定但非核心的需求,以后的增量中慢慢加入不确定的需求。适合的场景: 需求...
2019-03-15 16:22:15
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原创 git学习笔记-1
fatal: Not a git repository (or any of the parent directories): .git 会出现这个错误是因为当前路径不是你的本地仓库 cd/youradd即可 git remote add origin git@server-name:path/repo-name.git 关联远程库 git push -u origin master
2018-01-26 21:53:10
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原创 备战国赛--散乱插值及MATLAB绘图函数
常见的散乱插值方法有Kriging(克里金)插值,Shepard插值等这里使用了matlab中的工具直接进行插值并绘图,示例代码
2017-08-23 20:01:24
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原创 Python常见error
TypeError: object() takes no parameters经过查阅资料才知道,是构造函数里的下划线的问题, init(self,name,score)这个构造函数的左右下划线都是两个,我只用了一个,导致错误。
2017-08-07 09:56:18
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空空如也
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