基于人工势场法的车辆路径规划

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本文介绍了人工势场法在自动驾驶和智能交通系统中的车辆路径规划应用。通过模拟物体在势场中的运动,利用MATLAB代码示例详细解释了如何设置障碍物、目标点,计算车辆位置并进行迭代更新,实现路径规划。

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基于人工势场法的车辆路径规划

车辆路径规划是自动驾驶和智能交通系统中的重要问题之一。人工势场法是一种常用的路径规划算法,它通过模拟物体在势场中的运动来实现路径规划。本文将介绍如何使用人工势场法实现车辆路径规划,并提供相应的MATLAB代码示例。

人工势场法基本原理
人工势场法基于物理学中势能和力的概念,将障碍物视为斥力源,目标点视为吸引力源。车辆在势场中受到斥力和吸引力的作用,通过调整力的平衡来实现路径规划。

  1. 初始化
    首先,我们需要定义势场的大小和分辨率,并创建一个空的势场矩阵。可以使用MATLAB中的矩阵操作来实现这一步骤。
fieldSize = [10, 10]; % 势场大小
resolution = 
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