OpenCV Canny边缘检测的示例(C/C++)

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本文介绍了如何在C/C++中使用OpenCV库的Canny边缘检测算法。通过示例代码展示了读取图像、转换为灰度、设置阈值以及显示检测结果的过程,帮助读者理解并应用Canny边缘检测。

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OpenCV Canny边缘检测的示例(C/C++)

边缘检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它用于识别图像中的边界和轮廓。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理的开源库,提供了各种强大的边缘检测算法,其中最常用的之一是Canny边缘检测算法。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV的Canny函数进行边缘检测,并提供相应的C/C++代码示例。

首先,我们需要安装OpenCV库并配置开发环境。你可以从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/ ↗)下载适合你操作系统的安装包,并按照说明进行安装。在安装完成后,你需要在你的C/C++项目中包含OpenCV的头文件,并链接OpenCV的库文件。

接下来,我们将展示一个简单的示例,演示如何使用Canny边缘检测算法。以下是C/C++代码示例:

#include <opencv2/ope
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