本文介绍了在Python中使用NumPy处理数组时，如何显示数组中的所有数据。包括直接打印数组、使用numpy.set_printoptions进行格式化、通过循环逐个打印元素以及利用numpy.nditer迭代器的方法。这些方法适用于不同场景，帮助用户更有效地查看和理解大型或小型NumPy数组。
显示 Python 中的 NumPy 数组中的所有数据
NumPy 是一个强大的 Python 库，用于科学计算和数值操作。在处理大量数据时，我们经常使用 NumPy 数组来存储和操作数据。当我们想要查看 NumPy 数组中的所有数据时，可以使用一些方法来实现。
下面是显示 NumPy 数组中所有数据的方法：
方法一：直接打印数组
我们可以使用 Python 的内置 print 函数来直接打印整个 NumPy 数组。这将显示数组中的每个元素，并以易于阅读的方式呈现。
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 
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