GDCM库的私有组读取测试程序

最新推荐文章于 2025-11-26 10:44:01 发布

编码实践

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本文介绍了如何利用GDCM库的ReadSelectedPrivateGroups函数读取DICOM文件中的私有组数据，特别是SIEMENS MR HEADER和SIEMENS CSA HEADER。首先，设置GDCM Reader，定义要读取的私有组标签，加载字典资源，然后遍历私有组并打印数据元素。最后，提供了编译和运行测试程序的方法。

GDCM库的私有组读取测试程序

GDCM是一个用于医学图像处理的开源C++库，它支持DICOM格式的图像处理和分析。在DICOM中，有两种类型的元素：标准元素和私有元素。标准元素是DICOM标准中定义的元素，而私有元素是由制造商定义的、用于特定设备或应用的元素。

本文将演示如何使用GDCM库的ReadSelectedPrivateGroups函数来读取DICOM文件中的私有组数据。我们将使用C++编写一个简单的程序进行测试。

首先，我们需要安装GDCM库并配置好编译环境。然后，我们可以编写下面的代码：

#include <iostream>
#include "gdcmReader.h"
#

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GDCM私有标签测试程序

DevScribe的博客

08-22

138

在DICOM数据中，有许多标记和元素属于私有标签，这意味着这些标签并不归属于DICOM标准，而是由各个厂商自己定义的。然后，我们用修改后的数据集创建一个新的DICOM文件，并将其保存为“newFilename”。在代码中，我们首先创建一个名为“myTag”的私有标记，它包含标识符0x0019和0x1000，以及一个描述字符串“My Private Tag”。通过运行这段程序，我们可以成功地将私有标记添加到DICOM文件中，并将其保存为新文件，这为我们进一步处理DICOM数据提供了基本的支持。

GDCM: 读取选定的私有组测试程序（C/C++）

DevPulse的博客

09-03

如果匹配成功，我们获取标签的名称和值，并根据值的VR（Value Representation）类型判断是属性值还是序列数据。这是一个简单的示例，演示了如何使用GDCM库的ReadSelectedPrivateGroups函数来读取DICOM文件中的选定私有组。在本文中，我们将介绍如何使用GDCM库的ReadSelectedPrivateGroups函数来读取DICOM文件中的选定私有组。在以上示例代码中，我们首先包含了必要的头文件，然后指定要读取的DICOM文件名。函数来读取选定的私有组。

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GDCM：修改dcm文件的私有标签测试程序

PixelDude的博客

08-24

259

在上面的代码中，我们首先创建一个gdcm::Writer类的实例，并指定要输出的文件名。在上面的代码中，我们首先通过gdcm::Reader类打开文件，如果读取文件失败，则返回错误信息。如果查询到了该标签，我们就可以通过GetDataElement()函数获取它所对应的数据元素，并通过GetByteValue()函数获取它的二进制数值。GDCM是一个开源的、跨平台的C++库，提供了丰富的DICOM图像处理功能。在实际的医学图像处理应用中，私有标签的使用非常广泛，因此熟练掌握这一技能是非常重要的。

GDCM库中Dumper类的测试程序

qq_39605374的博客

08-17

139

在GDCM库中，Dumper类是一种用于将DICOM数据转储为可读形式的工具。上述代码中，我们设置了Dumper对象的一些属性，例如是否打印私有标签和SQ元素，是否启用颜色等。最后，我们调用Dump方法将DICOM数据转储为可读形式，并将输出结果写入文件或输出到控制台中。接下来，我们创建一个gdcmReader对象，并使用其SetFileName方法来设置需要读取的DICOM文件的路径。以上就是使用GDCM库中Dumper类的测试程序，通过该程序，可以将DICOM数据转储为可读形式，并方便地检查其内容。

GDCM：修改DICOM文件的私有标签测试程序

HqsHack的博客

09-18

372

在修改DICOM文件时，我们可以使用GDCM库提供的功能来读取、修改和写入私有标签的值。总结起来，GDCM是一个强大的开源库，提供了处理DICOM文件的功能。通过使用GDCM，我们可以轻松地读取、修改和写入DICOM文件中的私有标签，为医学图像处理和数据分析提供了便利。请注意，上面的示例代码只是一个简单的演示，实际使用中可能需要更复杂的逻辑和错误处理。此外，私有标签的使用应该遵循相关的标准和规范，以确保数据的正确性和互操作性。对象来表示私有标签，并设置了要修改的私有标签的标签号和新的值。

GDCM XML字典读取器的测试程序设计与实现

ByteJolt的博客

08-23

在医疗图像领域中，GDCM（Grassroots DICOM）是一个广泛使用的C++库，可以用于读取和写入DICOM（数字影像和通信医学）文件。其中，XMLPrivateDictReader就是GDCM库的一个重要组成部分，主要用于读取和解析DICOM的私有字典。其次是创建XMLPrivateDictReader对象，并设置私有字典的路径和名称，调用Read函数解析XML文件，输出属性信息。实际应用中，需根据DICOM文件的不同情况来设置合适的私有字典文件路径和名称。(2) 设置私有字典文件的路径和名称；

Miniconda支持DICOM标准图像读取处理

weixin_34471637的博客

11-26

182

本文介绍如何使用Miniconda和pydicom构建稳定、可复现的医学影像AI开发环境，解决DICOM文件解析难、依赖冲突和团队协作问题，支持多种压缩格式与GPU加速，提升医疗AI工程化效率。

GDCM：使用gdcm::FileMetaInformation类的测试程序

2301_79326891的博客

09-05

216

然后，使用gdcm::UIDGenerator生成一个唯一标识符，并通过fmi的方法设置了DICOM文件的元数据信息，如应用程序实体标题、存储对象类UID、存储对象实例UID、实现类UID、实现版本名称、私有信息、文件元信息版本、传输语法等。其中，gdcmFileMetaInformation.h包含了gdcm::FileMetaInformation类的定义，gdcmUIDGenerator.h包含了生成UID的工具类，gdcmSystem.h包含了一些系统相关的函数。安装方法可以参考GDCM官方文档。

GDCM：展示GDCM Dict的测试程序 C/C++

HackDyno的博客

09-14

121

通过使用该库，我们可以轻松地访问和操作DICOM文件中的元素。在本文中，我们将介绍如何使用GDCM库来显示GDCM字典（Dict）的测试程序。GDCM字典（Dict）是一个包含DICOM标准中定义的各种元素的数据库。在每次迭代中，我们获取元素的标签（Tag）和对应的字典项（DictEntry），然后打印出标签和名称。然后，我们分别打印出公共字典和私有字典中的元素数量。运行以上代码，您将能够看到GDCM字典的一部分内容，包括标签和名称。接下来，我们获取全局的GDCM实例，并使用该实例获取字典集合，即。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）

11-26

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者；使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路；阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx

11-26

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）

微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)

11-26

【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。

物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析

11-26

内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者；使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案；阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）

11-26

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。

MATLAB Special Heatmap-Matlab资源

最新发布

11-27

special-heatmap for MATLAB

34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全.pdf

11-26

34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全

基于51单片机的数字频率计设计资源分享

11-26

本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心，设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能，专为电子爱好者、学生及工程师设计，旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。系统组成核心控制器：STC89C52单片机，负责整体的运算和控制。信号输入：兼容多种波形（如正弦波、三角波、方波）的输入接口。整形电路：采用74HC14施密特触发器，确保输入信号的稳定性和精确性。分频电路：利用74HC390双十进制计数器/分频器，帮助进行频率的准确测量。显示模块：LCD1602液晶显示屏，清晰展示当前测量的频率值（单位：Hz）。电源：支持标准电源输入，保证系统的稳定运行。功能特点宽频率测量范围：1Hz至12MHz，覆盖了从低频到高频的广泛需求。高灵敏度：能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号，适合各类微弱信号的频率测试。直观显示：通过LCD1602液晶屏实时显示频率值，最多显示8位数字，便于读取。扩展性设计：基础版本提供了丰富的可能性，用户可根据需要添加更多功能，如数据记录、报警提示等。资源包含原理图：详细的电路连接示意图，帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件：用于制作电路板。单片机程序源码：用C语言编写，适用于Keil等开发环境。使用说明：指导如何搭建系统，以及基本的操作方法。设计报告：分析设计思路，性能评估和技术细节。

Image14更新CTP了8寸屏Buildroot【linux-6.1】-20251126-1550.7z

11-26

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基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）

11-26

基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）内容概要：本文介绍了基于混合规划方法求解电力系统机组组合问题的技术方案，结合YALMIP建模语言与Cplex求解器实现高效优化求解。文档重点阐述了如何构建机组组合的数学模型，包括启停成本、出力约束、爬坡速率、最小运行/停机时间等关键因素，并通过YALMIP进行符号化建模，调用Cplex进行精确求解。该方法适用于处理大规模、高维度的电力系统优化问题，具有良好的可扩展性和实用性。文中还展示了完整的Matlab代码实现流程，便于科研与工程应用复现。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和优化理论背景的研究生、科研人员及从事电力调度、能源管理等相关领域的工程师。; 使用场景及目标：①掌握YALMIP在电力系统优化中的建模技巧；②学习如何利用Cplex求解器解决混合整数线性规划（MILP）问题；③应用于机组组合、经济调度、微电网优化等实际电力系统决策问题的研究与仿真。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，深入理解YALMIP建模语法与Cplex求解机制，同时可参考文档中提及的其他优化案例进行横向对比学习，以提升综合建模能力。

Python无法读取DICOM文件的原因有哪些

03-03

最后，文件可能被其他进程占用，导致无法读取，尤其是在Windows系统下，需要确保文件没有被其他程序打开。总结这些可能性，我应该分点列出，每个原因给出例子和解决方法，帮助用户逐步排查问题。同时，提醒用户...