Pony算法的Matlab实现

最新推荐文章于 2025-11-25 08:33:05 发布

编码实践

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文章标签：算法 matlab 开发语言

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本文详细介绍了如何在Matlab环境中实现Pony算法，通过优化二次函数x^2 + 2x + 1的示例，展示算法效果，强调其在解决大规模优化问题中的应用潜力。

Pony算法的Matlab实现

Pony算法是一种基于梯度下降思想的加速算法，常用于解决大规模优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab语言实现Pony算法，并通过一个简单的示例演示其效果。

首先，我们需要定义一个函数来表示我们的优化问题。在这个例子中，我们选择优化二次函数f(x) = x^2 + 2x + 1，代码如下：

function [f,g] = quadratic(x)
    f = x^2 + 2*x

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Pony算法：一种基于Matlab的图像处理算法

CodeNexus的博客

09-14

228

Pony算法是一种基于Matlab的图像处理算法，通过对图像进行润色和修改，以提高图像质量和视觉效果。Pony算法是一种基于Matlab的图像处理算法，通过对图像进行润色和修改，以提高图像质量和视觉效果。本文介绍了Pony算法，一种基于Matlab的图像处理算法。通过Pony算法的处理，图像的质量得到了明显的提升。原始图像中的细节得到了增强，图像的对比度也得到了改善，视觉效果更加出色。为了去除图像中的噪声和不必要的细节，可以应用滤波算法。为了去除图像中的噪声和不必要的细节，可以应用滤波算法。

为什么要刷算法题与 MATLAB 刷题

早起CaiCai的学习空间

10-23

1744

我们常说，算法与数据结构是CS（Computer Science）的核心，而刷题是快速掌握算法与数据结构的唯一渠道，无论你是刚接触代码的小白，还是在大厂工作多年的coder，刷题都是保证技术熟练度的制胜法宝。而我们常用的刷题网站，比如LeetCode、牛客网、PAT、交大OJ等，一般来说所用的刷题语言有Python、Python3、C、C++、JavaScript、Jav

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线性粘弹性材料Maxwell模型在Abaqus中基于Prony的应用

YumiaoWu的博客

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从Waymo挖来感知负责人张一萌，以及Pony.ai的又半年

量子位

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李根发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI时移世易，顶级技术人才的流动路线变了。以前，教主楼天城的路线是这样的：博士毕业 → Google → 百度 → ...

matlab坐标数值精度,Matlab设置网格线密度（坐标精度）

weixin_28846179的博客

03-16

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SOA架构介绍和理解SOA架构介绍和理解 SOA的正确方法论及目标模型,其实SOA在实现架构落地上,需要考虑到对服务的组合,不断的重用现有的服务,让企业应用可以逐步集成,快速实现业务的迭代. 通过SOA架构分层将服务按照 ...arm&lowbar;linux&lowbar;dthttp://www.deyisupport.com/question_answer/dsp_arm/c...

正交多项式曲线拟合(MATLAB代码)

Marc Pony

06-22

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文章目录一、正交多项式曲线拟合1.曲线不经过起点与终点2.曲线经过起点与终点二、参考文献一、正交多项式曲线拟合 1.曲线不经过起点与终点 2.曲线经过起点与终点二、参考文献 Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots中章节：4.2 Orthogonal Polynomials ...

4-3-4分段多项式插值(MATLAB实现)

Marc Pony

05-30

4074

%{ Function: four_three_four_piecewise_polynomial Description: 计算4-3-4分段多项式的系数 Input: 向量t(递增序列), 向量p, 起始速度vs, 结束速度ve, 起始加速度as, 结束加速度ae, 向量维数n Output: 4-3-4分段多项式的系数a Author: Marc Pony(marc_pony@163.com) %} function a = four_three_four_piecewise_polynomial(t

分段三次多项式插值(MATLAB实现)

Marc Pony

06-04

6529

文章目录一、问题描述二、推导步骤三、MATLAB代码一、问题描述给定n+1n+1n+1个点序列(ti,pi)(t_i,p_i)(ti,pi)，利用分段三次多项式插值，使得分段多项式经过所有点序列。其中，tit_iti必须单调递增，i=0,1,...,ni=0,1,...,ni=0,1,...,n。二、推导步骤起点处一阶导估计： v0=(p1−p0)/(t1−t0)(1)v_0=(p_1-p_0)/(t_1-t_0)\tag 1v0=(p1−p0)/(t1−t0)(1) 终

分段七次多项式插值(MATLAB实现)

Marc Pony

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3254

文章目录一、问题描述二、推导步骤三、MATLAB代码一、问题描述给定n+1n+1n+1个点序列(ti,pi)(t_i,p_i)(ti,pi)，利用分段七次多项式插值，使得分段多项式经过所有点序列。其中，tit_iti必须单调递增，i=0,1,...,ni=0,1,...,ni=0,1,...,n。二、推导步骤起点处一阶导数估计： v0=(p1−p0)/(t1−t0)(1)v_0=(p_1-p_0)/(t_1-t_0)\tag 1v0=(p1−p0)/(t1−t0)(1)

代码随想录 63.不同路径Ⅱ

m0_63814538的博客

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413

4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

算法：二叉搜索树的最近公共祖先

czlczl20020925的博客

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下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）

2302_79372568的博客

11-22

思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。

GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆

2301_78151773的博客

11-22

233

小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。

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本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

布隆过滤器有哪些算法？

kupePoem的专栏

11-22

512

这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。

C++ 模拟真人鼠标轨迹算法 - 非贝塞尔曲线

猿说编程

11-21

1087

本文介绍了一种模拟人类鼠标操作的轨迹算法，采用C/C++实现以保证高性能。该算法能生成自然的非贝塞尔曲线轨迹，支持随机路径、变速移动和停顿效果，适用于游戏检测、滑块验证等场景。通过DLL封装支持C++、Python、易语言等多种编程语言，调用耗时<5ms。文章详细说明了API接口、参数设置方法（如轨迹密度调节），并提供了多线程支持方案。更新日志显示算法持续优化，新增了滑块轨迹、OCR识别等功能。最后强调该工具仅供合法学习研究使用，开发者对非法用途不承担责任。

3190. 使所有元素都可以被 3 整除的最少操作数