基于计算机视觉的路面裂缝检测系统设计

基于计算机视觉的路面裂缝检测系统设计

本文旨在介绍使用计算机视觉技术实现路面裂缝检测识别的系统设计，为此我们将借助Matlab编程语言进行算法实现。

首先，我们需要准备路面图像数据集，并对数据集中的图像进行预处理操作。预处理操作包括图像的灰度处理、平滑滤波、边缘检测等，以便于更好地进行特征提取和裂缝的检测。

接着，我们将通过使用Hough变换方法来检测路面图像中的直线。Hough变换方法能够将直线从空间域（x-y坐标系）转换到参数域（极坐标系），这样就可以方便地找到图像中的直线。通过设置合适的阈值，我们可以筛选出裂缝区域中的直线。

在检测出裂缝区域的直线之后，我们需要对这些直线进行连接，以便形成完整的裂缝区域。这里我们采用了RANSAC算法来估计直线的模型参数，并根据估计出的直线参数来判断两条直线是否应该被连接。

最后，我们通过实验验证了该系统的可行性，并将相关的源代码放在以下链接中供读者参考和学习。

示例Matlab源代码：

% 读取图像
img = imread('road.jpg');