本文介绍了如何使用 MATLAB 实现 K 均值聚类算法进行图像分割。通过加载图像，转换像素点，应用 KMeans 函数进行聚类，再将结果转化为图像，实现图像的自动分割。关键在于正确设置聚类数量以达到理想的分割效果。
使用 MATLAB 实现的 K 均值聚类分割方法
K 均值聚类分割是机器学习和图像处理中常用的一种方法，它通过聚类分析将图像像素划分为多个类别，从而实现对图像的分割。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现 K 均值聚类分割。
首先，我们需要加载并显示待分割的图像。在 MATLAB 中，可以使用 imread 函数读取图像，并使用 imshow 函数显示图像。
I = imread('example.jpg');
imshow(I);
接下来，我们需要将图像转化为像素点集合。在 MATLAB 中，可以使用
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