使用 MATLAB 实现的 K 均值聚类分割方法

使用 MATLAB 实现的 K 均值聚类分割方法

K 均值聚类分割是机器学习和图像处理中常用的一种方法，它通过聚类分析将图像像素划分为多个类别，从而实现对图像的分割。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现 K 均值聚类分割。

首先，我们需要加载并显示待分割的图像。在 MATLAB 中，可以使用 imread 函数读取图像，并使用 imshow 函数显示图像。

I = imread('example.jpg');
imshow(I);

接下来，我们需要将图像转化为像素点集合。在 MATLAB 中，可以使用 reshape 函数将图像矩阵转化为向量。