使用BP神经网络进行风电功率预测——MATLAB实现

使用BP神经网络进行风电功率预测——MATLAB实现

随着风力发电的逐渐普及，准确预测风电功率成为了相当重要的工作。本文将介绍如何使用BP神经网络进行风电功率预测，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要准备数据集，包括训练集和测试集。这里我们使用UCI机器学习库中的风电功率数据集，其中包含5个输入特征（环境温度、环境气压、环境湿度、风向角度、风速）和1个输出特征（风电功率）。将数据集按照7:3的比例分为训练集和测试集：

% 加载数据集
load power_data.mat
% 计算数据集的样本个数
sample_num = size(power_data, 1);