Python实现实体识别和实体消歧

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本文介绍了使用Python的spaCy库进行实体识别,并通过WordNet和Lesk算法实现实体消歧。示例代码展示了如何处理文本中的命名实体及其统一化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python实现实体识别和实体消歧

实体识别和实体消歧是自然语言处理中的两项重要任务。实体识别旨在从文本中识别出命名实体(如人名、地名、组织机构名等),而实体消歧则是指将文本中的同一实体指称统一化。本文将介绍使用Python实现实体识别和实体消歧。

  1. 实体识别
    我们可以使用Python中的spaCy库来进行实体识别。以下是一个简单的示例代码:
import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion")

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