Python实现三维饼状图 - 附完整源代码

最新推荐文章于 2025-03-12 11:46:56 发布

编码实践

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文章标签： python 信息可视化数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wellcoder/article/details/131215718

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本文介绍了如何使用Python的matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库来实现三维饼状图的绘制，包括设置数据、创建3D图形对象、指定标签、数值和颜色，以及调整角度以增强立体感。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python实现三维饼状图 - 附完整源代码

随着数据可视化在各个领域的应用越来越广泛，图表类型的需求也日益增多。其中，饼状图因为直观、易于理解而备受青睐。而今天我们来介绍一种更加生动、立体的饼状图——三维饼状图。

这里我们使用Python语言进行实现。需要使用到的库主要有matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d。下面是完整的源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 设置数据
labels = ['A',

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实现三维饼图（3D Pie Chart）的Python代码

HackNebulaZ的博客

09-10

1243

在这个示例代码中，我们首先定义了饼图的数据，包括各个部分的标签（labels）、数值（values）、颜色（colors）和爆炸效果（explode）。Matplotlib是一个强大的绘图库，提供了丰富的绘图功能，包括饼图的绘制。而三维饼图则在传统的二维饼图基础上增加了立体效果，使得数据的呈现更加生动有趣。通过绘制三维饼图，我们可以生动地展示数据的比例关系，使得数据的呈现更加直观和有趣。你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据，以及调整其他参数，如颜色、爆炸效果、标题等，以满足你的具体需求。

python:实现三维饼图3D Pie Chart (附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

04-11

1842

python:实现三维饼图3D Pie Chart (附完整源码)

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weixin_32925455的博客

03-12

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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PieChart3D是一种3D效果的数据可视化工具，通常用于表示不同类别数据之间的比例关系。3D技术使得饼图更加立体和吸引观众，帮助理解数据分布。本教程将探讨3D渲染技术、数据绑定、交互性、动画效果、视觉设计和性能优化等方面，让开发者能够熟练掌握3D饼图的实现与应用。 1. 3D数据可视化概念 1.1 3D数据可视化的...

Python生成3D图，饼图，合图，散点图，折线图，柱状图

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下载开发版本： 2.引入到html中文件层级：源码部分：var dom = document.getElementById("container");var myChart = echarts.init(dom);var app = {};option = null;option = {backgroundColor:'#FAFAD2',title: {text: '国民营销信息来源渠道',le...

Python绘制饼状图

Kp0fS的草稿纸

12-05

857

Python绘制饼状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

Python实现三维饼状图 - 附完整源代码与详细讲解

目标检测专栏持续更新中，改进YOLO系列通用，适用v5、v7、v8、所有博客均是团队原创博客，所有文章禁止转载，违者必究。

09-24

1560

数据可视化在数据分析和信息传达中起着至关重要的作用。饼状图是一种常用的图表类型，用于展示数据的组成部分之间的比例关系。而三维饼状图则在此基础上增加了立体感，使数据更生动。本文将深入探讨如何使用Python创建三维饼状图，讲解原理并提供完整的源代码示例。三维饼状图是饼状图的一种变体，它在二维饼状图的基础上添加了立体效果。通过引入立体效果，三维饼状图可以更好地突出数据中各部分的比例关系，使图表更具吸引力。通常，三维饼状图的每个数据部分都可以通过旋转和立体投影来突出显示。

可视化绘图技巧100篇进阶篇（六）-三维饼图（3D Pie Chart）

getusushu的博客

08-13

587

（3D Pie Chart）是一种数据可视化图表，类似于普通的饼图，但在第三维度上增加了一定程度的立体效果，使得图表更加立体感。三维饼图将数据按比例分割成多个扇形区域，每个扇形表示一个数据类别，通过不同的半径和角度展示数据的分布情况，它通常用于显示数据的相对比例，特别适用于展示少数类别之间的相对大小关系。

python3-饼状图

shursulei的博客

07-07

3326

# coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''' import matplotlib mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 '''

python绘图之立体饼状图

pianmian1的博客

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435

立体饼状图（3D Pie Chart）是一种常见的数据可视化工具，主要用于展示数据的占比关系。它通过将一个圆形划分为若干扇形区域，并用不同的颜色或图案来区分各个部分，直观地展示各部分在整体中的比例关系。本节我们学习使用python绘制立体饼状图。

饼状图的demo与详细解析（Python实现）

10-08

前些日子学习Python可视化分析的时候，参考的是网上的文档和代码，不少细节文档都没明说，对新手不是很友好，我学习之后对不少代码以个人理解做了详细的注解，希望对大家有所帮助！

赶紧来学！使用Python操作 xlsx 文件绘制3D饼图

在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前

03-26

572

首先，想象一下，你手中有一份包含海量数据的xlsx文件，各种数字、比例让你眼花缭乱。没错，就是通过Python和它的强大库，我们可以让这些数字跃然纸上，变成一幅幅立体感十足的3D饼图！你还可以根据自己的需求，调整饼图的颜色、标签、字体等各种属性，让它更加符合你的审美。而且，你可以通过鼠标来旋转、缩放饼图，从不同的角度观察数据。总之，掌握了这种方法，你就可以轻松地把枯燥的数据变成生动有趣的3D饼图，让你的报告、展示更加吸引人。现在，当你运行这段代码时，一个立体感十足的3D饼图就会呈现在你眼前！

Python3里使用matplotlib绘制饼状图

申龙斌的程序人生

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假设某单位的人员年龄构成是：小于30岁，4人， 30-35岁，7人， 36-40岁，16人， 41-45岁，8人， 46-50岁，7人， 51岁以上，6人用饼图可以更清楚地表现出这种人员分布情况。

python立体感的饼状图如何做_AI教程：如何制作3D立体饼状图表？

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原标题：AI教程：如何制作3D立体饼状图表？辛辛苦苦分析一堆大数据，竟然没人看！到底怎么办？俗话说，有图有真相，一图胜千言，取悦了眼球，剩下的都好说。如果你正着手于从数据中洞察出有用信息，那你所需要的正是——数据可视化，也就需要设计师制作出图表。现在网络上也有很多图表制作神器，但我们作为设计师专用软件AI也有直接制作图表的工具，而且超级简单。不过本次教程可不是简单的教你画出图表，而是教你用3D工具...

python制作股票图表怎么看_Python 数据可视化实战：使用 PyQt5 和 Echarts 打造股票数据看板...

weixin_39546501的博客

11-24

915

在一篇论文中，最吸引审稿人目光的莫过于枯燥的文字间精美的图表在一份项目路演 ppt 中，酷炫的财务报表往往是打动投资人的最后一剂强心剂作为数据分析最后也是最直接的一环，数据可视化的重要性不言而喻数据可视化大致可分为两类，一类是 excel、powerBI 这类不需要写代码的，另一类是需要写代码的；而对于 Python 来说，数据可视化框架，我个人觉得大致可以分为以下两类（推荐程度从高到底）1、如果...

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weixin_34289439的博客

01-14

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1. 普通饼图普通饼图的绘制效果如下：完整代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#申明编码格式为utf-8importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#指定字体为SimHei，用于显示中文，如果Ariel,中文会乱码mpl.rcP...

python绘制饼状图

weixin_45570158的博客

04-26

931

参数是一个列表，用于定义每个切片的偏移量。值为0表示切片没有偏移，非零值表示切片被“爆炸”或偏移出饼图的中心。如果想要更复杂的饼状图，例如带有切片偏移或爆炸效果的饼状图，你可以使用。是一个字符串列表，用于标识每个饼图部分的标签。确保饼图被绘制为一个圆形，而不是椭圆形。是一个数值列表，用于表示每个部分的相对大小。参数用于显示每个部分的百分比。参数用于在饼图上添加阴影效果，在Python中，你可以使用。参数用于设置饼图的起始角度。

Python如何绘制3D饼状图

09-07

在Python中，我们可以使用matplotlib库中的`pie()`函数来创建简单的饼状图，但默认它是2D的。如果你想要创建3D饼状图，可以借助第三方库如`plotly.express`或`mpl_toolkits.mplot3d`。这里以`plotly.express`为例，因为它的API更直观：首先，你需要安装`plotly`库，如果还没有安装，可以使用`pip install plotly`命令。然后，你可以通过以下代码绘制一个基本的3D饼状图： ```python import plotly.express as px # 假设你有如下数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C'] sizes = [40, 50, 10] # 每个类别所占的比例 fig = px.pie(values=sizes, names=categories, title='3D Pie Chart Example', hover_data=['values'], textinfo='percent+label', hole=.4, rotation_mode='autorotate') fig.show() ``` 在这个例子中，`hole=.4`表示饼图中间留出的空洞大小，`rotation_mode='autorotate'`让图表自动旋转以提供更好的视觉效果。