FPS比较图表(YOLOv6/YOLOv7)- 计算机视觉
FPS(每秒帧数)在计算机视觉中是一个非常重要的性能指标。在目标检测算法中,YOLOv6和YOLOv7被认为是最快的算法之一。本篇文章将展示YOLOv6和YOLOv7在不同硬件设备上的FPS比较图表,并提供相应的源代码。
我们使用的硬件设备包括Intel Core i9-11900K CPU、NVIDIA GeForce RTX 3080 GPU、NVIDIA Jetson Xavier NX和Raspberry Pi 4。我们将在这些设备上运行两种YOLO模型(Tiny-YOLOv3和YOLOv5s),并将它们与YOLOv6s和YOLOv7s进行比较。
下面是使用Python和OpenCV库实现的源代码:
import cv2
import time
from yolov6.tf import YOLOv6
from yolov7.tf