FPS比较图表(YOLOv6/YOLOv7)- 计算机视觉

本文探讨了在计算机视觉领域中,YOLOv6s和YOLOv7s在不同硬件设备如Intel Core i9-11900K CPU、NVIDIA GeForce RTX 3080 GPU、NVIDIA Jetson Xavier NX以及Raspberry Pi 4上的FPS性能。结果显示,YOLOv6s在速度上占据优势,而Raspberry Pi 4由于硬件限制,FPS最低。建议根据设备性能选择合适的目标检测模型。

FPS比较图表(YOLOv6/YOLOv7)- 计算机视觉

FPS(每秒帧数)在计算机视觉中是一个非常重要的性能指标。在目标检测算法中,YOLOv6和YOLOv7被认为是最快的算法之一。本篇文章将展示YOLOv6和YOLOv7在不同硬件设备上的FPS比较图表,并提供相应的源代码。

我们使用的硬件设备包括Intel Core i9-11900K CPU、NVIDIA GeForce RTX 3080 GPU、NVIDIA Jetson Xavier NX和Raspberry Pi 4。我们将在这些设备上运行两种YOLO模型(Tiny-YOLOv3和YOLOv5s),并将它们与YOLOv6s和YOLOv7s进行比较。

下面是使用Python和OpenCV库实现的源代码:

import cv2
import time
from yolov6.tf import YOLOv6
from yolov7.tf import YOLOv7

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

编码实践

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值