Python绘制条形图及数据标签

最新推荐文章于 2024-05-28 18:50:13 发布

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文章标签： python 数据分析 matplotlib

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本文介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制水平条形图，并在条形图上添加数据标签。首先导入必要的库，如numpy和matplotlib；然后，生成随机数据并绘制水平条形图；最后，通过循环计算每个条形的位置，并添加相应的数值标签，以增强图表的可读性。

Python绘制条形图及数据标签

在数据分析和可视化中，绘制条形图是一项非常重要的任务。而使用Python语言进行绘图则是非常方便和实用的，通过matplotlib库我们可以轻松地完成水平条形图并在条形图上添加实际数值标签。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接着，我们需要创建一些数据进行绘图。这里使用numpy库生成一组随机数据：

np.random.seed(0)
data = np

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Python Matplotlib可视化：为条形图添加数值标签

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1362

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for x,y in zip(x1,y1): ax1.text(x,y,'%.0f' % y,fontdict={'fontsize':14}) # more parameters for a,b in zip(df['num'],df['resultRate']): plt.text(a, b+0.001, '%.4f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9) Ref1 Ref2 Ref3 import numpy as np impor

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