机器学习模型的评估指标

工作中用到多分类评估，这里将用到的东西记录一下

1.通过sklearn.metrics模块可以计算许多常用的评估指标

partA

1. accuracy

accuracy_score(y_tru,y_pre)

预测正确的样本数/所有样本数

2.precision

precision_score(y_tru,y_pre,average = None)

此时返回所有类别的查准率构成的数组,平均方式还可以选择micro，macro等

3.recall

recall_score(y_tru,y_pre,average = None)

4.f1

f1_score(y_tru,y_pre,average = None)

partB

对于多分类问题，上述指标有以下平均方式