51NOD 1272 最大距离(线段树)

本文介绍使用线段树解决特定问题的方法:求解数组中每个元素右侧第一个大于等于该元素值的位置与当前元素之间的最大距离。通过构建线段树,并实现更新与查询操作,最终高效地解决了这个问题。

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思路:

问题简化一下就是, 求任意一个数后面大于等于它的数中距离它的最远距离。   因为有两个特征:“大小”, “距离”, 我们可以用线段树下标表示数的大小, 距离作为值, 就变成了求区间最大值的问题了。

细节参见代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
#include <ctime>
#include <bitset>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <set>
#include <list>
#include <deque>
#include <map>
#include <queue>
#define Max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define Min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
const double eps = 1e-6;
const double PI = acos(-1);
const int mod = 1000000000 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
// & 0x7FFFFFFF
const int seed = 131;
const ll INF64 = ll(1e18);
const int maxn = 50000 + 10;
int T,n,m, maxv[maxn<<2], a[maxn], x[maxn];
void pushup(int o) {
    maxv[o] = max(maxv[o<<1], maxv[o<<1|1]);
}
void build(int l, int r, int o) {
    maxv[o] = 0;
    if(l == r) return ;
    int m = (l + r) >> 1;
    build(l, m, o<<1);
    build(m+1, r, o<<1|1);
}
void update(int L, int R, int v, int l, int r, int o) {
    if(L <= l && r <= R) {
        maxv[o] = v; return ;
    }
    int m = (l + r) >> 1;
    if(L <= m) update(L, R, v, l, m, o<<1);
    if(m < R) update(L, R, v, m+1, r, o<<1|1);
    pushup(o);
}
int query(int L, int R, int l, int r, int o) {
    if(L <= l && r <= R) {
        return maxv[o];
    }
    int m = (l + r) >> 1;
    int ans = 0;
    if(L <= m) ans = max(ans, query(L, R, l, m, o<<1));
    if(m < R) ans = max(ans, query(L, R, m+1, r, o<<1|1));
    return ans;
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        x[i-1] = a[i];
    }
    sort(x, x+n);
    int len = unique(x, x+n) - x;
    build(1, len, 1);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        int pos = lower_bound(x, x+len, a[i]) - x + 1;
        update(pos, pos, i, 1, len, 1);
    }
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        int pos = lower_bound(x, x+len, a[i]) - x + 1;
        int cur = query(pos, len, 1, len, 1);
        ans = max(ans, cur - i);
        update(pos, pos, 0, 1, len, 1);
    }
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}


目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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