ZOJ 2112 Dynamic Rankings(线段树套treap求动态第K大)

本文介绍了一种将Treap与线段树相结合的方法,用于解决区间内元素大小关系的问题。通过在每个线段树节点上建立Treap,可以有效地进行区间查询,并通过二分查找确定答案范围。

题目链接:点击打开链接

思路:我们都知道, treap可以维护整个区间内的数的大小关系, 那么我们在线段树的每个节点上建一棵treap, 那么对于一个n个数的每一个数, 他都会经历logn个结点,所以总的结点数是n * logn。 然后二分答案ans, 询问区间内<=ans的个数来判断二分方向就行了。

一个防止超内存的黑科技:开一个数组做内存池。

细节参见代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <set>
#include <list>
#include <deque>
#include <map>
#include <queue>
#define Max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define Min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
const ld eps = 1e-9, PI = 3.1415926535897932384626433832795;
const int mod = 1000000000 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
// & 0x7FFFFFFF
const int seed = 131;
const ll INF64 = ll(1e18);
const int maxn = 5e4 + 10;
int T,n,m;
struct node {
    node *ch[2];
    int r, v, s;
    int cmp(int x) const {
        if(x == v) return -1;
        return x < v ? 0 : 1;
    }
    void maintain() {
        s = 1;
        if(ch[0] != NULL) s += ch[0]->s;
        if(ch[1] != NULL) s += ch[1]->s;
    }
} *root[maxn<<2], table[900000], *top;
node *newnode(int x) {
    top -> v = x ;
    top -> s = 1 ;
    top -> r = rand() ;
    top -> ch[0] = top -> ch[1] = NULL ;
    return top ++ ;
}
void rotate(node* &o, int d) {
    node* k = o->ch[d^1];  //旋转, 使得优先级满足堆的意义
    o->ch[d^1] = k->ch[d];
    k->ch[d] = o;
    o->maintain();
    k->maintain();
    o = k;
}
void insert(node* &o, int x) {
    if(o == NULL) o = newnode(x);
    else {
        int d = (x < o->v ? 0 : 1);
        insert(o->ch[d], x);
        if(o->ch[d]->r > o->r) rotate(o, d^1);
    }
    o->maintain();
}
void remove(node* &o, int x) {
    if(o == NULL) return ;
    int d = o->cmp(x);
    if(d == -1) {
        node* u = o;
        if(o->ch[0] != NULL && o->ch[1] != NULL) {
            int d2 = (o->ch[0]->r > o->ch[1]->r ? 1 : 0);
            rotate(o, d2);
            remove(o->ch[d2], x);
        }
        else {
            if(o->ch[0] == NULL) o = o->ch[1];
            else o = o->ch[0];
        }
    }
    else remove(o->ch[d], x);
    if(o != NULL) o->maintain();
}
int kth(node* o, int k) {
    if(o == NULL || k <= 0 || k > o->s) return 0;
    int s = (o->ch[0] != NULL ? o->ch[0]->s : 0);

    if(k == s+1) return o->v;
    else if(k <= s) return kth(o->ch[0], k);
    else return kth(o->ch[1], k-s-1);
}

void build(int l, int r, int o, int pos, int v) {
    int m = (l + r) >> 1;
    insert(root[o], v);
    if(l == r) return ;
    if(pos <= m) build(l, m, o<<1, pos, v);
    else build(m+1, r, o<<1|1, pos, v);
}
int getsum(node* root, int k) {
    if(root == NULL) return 0;
    int ans = 0;
    int d = k < root -> v ? 0 : 1;
    if(d == 0) ans += getsum(root->ch[d], k);
    else {
        ans += 1 + (root -> ch[0] != NULL ? root->ch[0]->s : 0);
        ans += getsum(root->ch[1], k);
    }
    return ans;
}
void update(int l, int r, int o, int pos, int old, int v) {
    int m = (l + r) >> 1;
    remove(root[o], old);
    insert(root[o], v);
    if(l == r) return ;
    if(pos <= m) update(l, m, o<<1, pos, old, v);
    else update(m+1, r, o<<1|1, pos, old, v);
}
int query(int L, int R, int l, int r, int o, int x) {
    int m = (l + r) >> 1;
    if(L <= l && r <= R) return getsum(root[o], x);
    int ans = 0;
    if(L <= m) ans += query(L, R, l, m, o<<1, x);
    if(m < R) ans += query(L, R, m+1, r, o<<1|1, x);
    return ans;
}
int erfen(int L, int R, int k) {
    int l = 1, r = INF, mid;
    while(r > l) {
        mid = (l + r) >> 1;
        int cur = query(L, R, 1, n, 1, mid);
        if(cur >= k) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return l;
}
int a[maxn], pos, v, l, r;
char op[2];
int main() {
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
        top = table;
        memset(root, 0, sizeof(root));
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d",&a[i]);
            build(1, n, 1, i, a[i]);
        }
        while(m--) {
            scanf("%s",op);
            if(op[0] == 'C') {
                scanf("%d%d",&pos, &v);
                update(1, n, 1, pos, a[pos], v);
                a[pos] = v;
            }
            else {
                scanf("%d%d%d",&l,&r,&v);
                int ans = erfen(l, r, v);
                printf("%d\n",ans);
            }
        }
    }
    return 0;
}


### ZOJ 1088 线段树 解题思路 #### 题目概述 ZOJ 1088 是一道涉及动态维护区间的经典问题。通常情况下,这类问题可以通过线段树来高效解决。题目可能涉及到对数组的区间修改以及单点查询或者区间查询。 --- #### 线段树的核心概念 线段树是一种基于分治思想的数据结构,能够快速处理区间上的各种操作,比如和、最值/最小值等。其基本原理如下: - **构建阶段**:通过递归方式将原数组划分为多个小区间,并存储在二叉树形式的节点中。 - **更新阶段**:当某一段区间被修改时,仅需沿着对应路径向下更新部分节点即可完成全局调整。 - **查询阶段**:利用懒惰标记(Lazy Propagation),可以在 $O(\log n)$ 时间复杂度内完成任意范围内的计算。 具体到本题,假设我们需要支持以下两种主要功能: 1. 对指定区间 `[L, R]` 执行某种操作(如增加固定数值 `val`); 2. 查询某一位置或特定区间的属性(如总和或其他统计量)。 以下是针对此场景设计的一种通用实现方案: --- #### 实现代码 (Python) ```python class SegmentTree: def __init__(self, size): self.size = size self.tree_sum = [0] * (4 * size) # 存储区间和 self.lazy_add = [0] * (4 * size) # 延迟更新标志 def push_up(self, node): """ 更新父节点 """ self.tree_sum[node] = self.tree_sum[2*node+1] + self.tree_sum[2*node+2] def build_tree(self, node, start, end, array): """ 构建线段树 """ if start == end: # 到达叶节点 self.tree_sum[node] = array[start] return mid = (start + end) // 2 self.build_tree(2*node+1, start, mid, array) self.build_tree(2*node+2, mid+1, end, array) self.push_up(node) def update_range(self, node, start, end, l, r, val): """ 区间更新 [l,r], 加上 val """ if l <= start and end <= r: # 当前区间完全覆盖目标区间 self.tree_sum[node] += (end - start + 1) * val self.lazy_add[node] += val return mid = (start + end) // 2 if self.lazy_add[node]: # 下传延迟标记 self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: self.update_range(2*node+1, start, mid, l, r, val) if r > mid: self.update_range(2*node+2, mid+1, end, l, r, val) self.push_up(node) def query_sum(self, node, start, end, l, r): """ 查询区间[l,r]的和 """ if l <= start and end <= r: # 完全匹配 return self.tree_sum[node] mid = (start + end) // 2 res = 0 if self.lazy_add[node]: self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: res += self.query_sum(2*node+1, start, mid, l, r) if r > mid: res += self.query_sum(2*node+2, mid+1, end, l, r) return res def solve(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() N, Q = int(data[0]), int(data[1]) # 数组小 和 操作数量 A = list(map(int, data[2:N+2])) # 初始化数组 st = SegmentTree(N) st.build_tree(0, 0, N-1, A) idx = N + 2 results = [] for _ in range(Q): op_type = data[idx]; idx += 1 L, R = map(int, data[idx:idx+2]); idx += 2 if op_type == 'Q': # 查询[L,R]的和 result = st.query_sum(0, 0, N-1, L-1, R-1) results.append(result) elif op_type == 'U': # 修改[L,R]+X X = int(data[idx]); idx += 1 st.update_range(0, 0, N-1, L-1, R-1, X) print("\n".join(map(str, results))) solve() ``` --- #### 关键点解析 1. **初始化与构建**:在线段树创建过程中,需要遍历输入数据并将其映射至对应的叶子节点[^1]。 2. **延迟传播机制**:为了优化性能,在执行批量更新时不立即作用于所有受影响区域,而是记录更改意图并通过后续访问逐步生效[^2]。 3. **时间复杂度分析**:由于每层最多只访问两个子树分支,因此无论是更新还是查询都维持在 $O(\log n)$ 范围内[^3]。 ---
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