Common Subsequence（HDU-1159）

最新推荐文章于 2024-08-22 20:10:34 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-22 20:10:34 发布 · 1k 阅读

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本文详细介绍了如何使用动态规划解决最长公共子序列问题，并提供了一个C++实现示例。通过对两个字符串进行逐位比较，利用二维数组记录中间结果，最终得出最长公共子序列的长度。

最长公共子序列，其实就是最长上升子序列的变形。 dp[i][j]表示以第一个序列的i位置为结尾和以第二个序列的j位置为结尾的子序列的公共子序列的长度。

显然影响决策的因素就是这两个序列的位置，所以二重循环直接搞就行了，如果这两个位置的字符相同就+1

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
char s1[10000],s2[10000],s[10000];
int d[999][999];
int main(){
    while(~scanf("%s",s1)){
        memset(d,0,sizeof(d));
        scanf("%s",s2);
        int n = strlen(s1),m=strlen(s2);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=m;j++){
                if(s1[i-1]==s2[j-1]) d[i][j] = d[i-1][j-1] + 1;
                else d[i][j] = max(d[i-1][j],d[i][j-1]);
            }
        }
        printf("%d\n",d[n][m]);
    }
    return 0;
}