十四：kafka的topic创建和解析

最新推荐文章于 2025-09-14 09:56:23 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-14 09:56:23 发布 · 1.5k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文档介绍了如何检查Kafka集群状态，创建和解析topic，以及配置删除topic的步骤。通过创建topic验证Kafka集群安装，使用jps检查进程。解析topic和删除topic涉及设置delete.topic.enable参数及执行相关Linux命令。

一：检查kafka是否成功：

创建topic，如能成功创建topic则表示集群安装完成，
也可以用jps命令查看kafka进程是否存在

bin/kafka-topics.sh \
--create \
--zookeeper 172.17.4.16:2181,172.17.4.17:2181,172.17.217.124:2181/kafka \
--replication-factor 3 \
--partitions 3 \
--topic test

bin/kafka-topics.sh \
--list \
--zookeeper 172.17.4.16:2181,172.17.4.17:2181,172.17.217.124:2181/kafka

在这里插入图片描述

二：topic 解析：

bin/kafka-topics.sh \
--describe \
--zookeeper 172.17.4.16:2181,172.17.4.17:2181,172.17.217.124:2181/kafka \
--topic kunming

在这里插入图片描述

三：删除topic

delete.topic.enable=ture

bin/kafka-topics.sh  --delete \
--zookeeper 172.17.4.16:2181,172.17.

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

魏忠贵

关注关注

0
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【项目实战】Kafka中Topic创建介绍

本本本添哥

03-30

8533

Topic可以看作是一个消息队列生产者将消息发送到Topic中，消费者从Topic中消费消息。

Kafka中的Topic

日常分享数据分析开发、编程语言内容

12-05

9294

在Kafka中，Topic是消息的逻辑通道，生产者将消息发布到Topic，而消费者从Topic订阅消息。每个Topic可以有多个分区（Partitions），每个分区可以在不同的服务器上，以实现横向扩展。Kafka的Topic是构建实时流数据处理系统的核心组件之一。通过深入了解Topic的创建、配置、生产者和消费者，以及实际应用中的示例代码，可以更好地理解和应用Kafka。在实际项目中，根据具体需求和场景进行灵活配置，以确保系统的可靠性、性能和安全性。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

kafka源码解析之十五客户端如何创建topic

wl044090432的博客

04-11

7102

主要存在两种方式:即自动创建还是手动创建。当配置auto.create.topics.enable=true时，则如果kafka发现该topic不存在的话，会按默认配置自动创建topic。当配置auto.create.topics.enable=false时，客户端需要提前创建好topic，才可以正确地往topic发送数据，创建topic的命令如下： bin/kafka-topics.sh --

Kafka Topic 概念与分区详解

最新发布

ITHomeZSL的博客

09-14

642

特性描述好处逻辑通道特定类别消息的集合，生产者与消费者交互的桥梁。解耦系统，易于理解和设计。分区一个 Topic 被物理上分成多个有序的日志文件。水平扩展、高吞吐量、并行处理。偏移量分区内每条消息的唯一标识。允许消费者灵活管理消费进度，支持重播。多订阅者可被多个消费者组订阅。支持“发布-订阅”和“队列”两种模式。持久化消息会保存一段时间（可配置）。数据可靠性，支持故障恢复和回溯。简单来说，

大数据面试必备：在Kafka中如何创建和管理Topic

qq_58299462的博客

03-31

1929

在Kafka中，Topic是消息发布和订阅的基本单元，可以理解为一个消息类别或频道。生产者(Producer)向Topic发布消息，消费者(Consumer)从Topic订阅消息。每个Topic可以有多个分区(Partition)，以实现并行处理和水平扩展。

Kafka原理剖析之「Topic创建」

sjzsylkn的专栏

09-07

3697

Kafka提供了高性能的读写，而这些读写操作均是操作在Topic上的，Topic的创建就尤为关键，其中涉及分区分配策略、状态流转等，而Topic的新建语句非常简单--bootstrap-server localhost:9092 \ // 需要写入endpoints--create --topic topicA // 要创建的topic名称--partitions 10 // 当前要创建的topic分区数。

Kafka创建topic

qq_27130997的博客

09-01

1465

Kafka创建topic

kafka：Kafka ISR机制深度解析：如何构建高可靠消息系统

weixin_43290370的博客

06-06

1128

容量规划每个Partition的Segment数控制在100以内保留时间至少为最大处理延迟的3倍参数调优# 高频交易场景log.segment.delete.delay.ms=30000 # 避免频繁删除log.retention.check.interval.ms=300000 # 5分钟检查# 数据分析场景监控关键点Segment平均年龄超过保留时间的50%需预警清理线程CPU持续高于70%需要扩容消息过期机制体现了Kafka"存储即服务"的设计哲学，理解其底层实现可以帮助开发者在。

kafka：Kafka索引设计深度解析

weixin_43290370的博客

08-08

783

作为阿里/字节跳动资深工程师，深入理解Kafka索引设计是构建高并发消息系统的关键。本文将从底层原理出发，结合万亿级生产实践，揭秘Kafka索引设计的精髓。（索引密度提升2倍），使99%尾部查询延迟降低40%，印证了索引设计的可优化空间。掌握这些原理，方能设计出亿级吞吐的消息架构。索引机制是Kafka高吞吐、低延迟的核心基石，其精妙设计解决了海量数据下的高效定位难题。：99%延迟从28ms降至9ms，磁盘IO利用率从75%降至35%：传统二分查找导致内存页访问不连续，频繁触发缺页中断。

【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第四章：Kafka 消费者全面解析：如何从 Kafka 高效读取消息

YZJincsdn的博客

07-06

775

Kafka 消费者不仅仅是“读取消息”的组件，更是流处理、实时计算、高可用架构的基石。理解消费者组、分区分配、offset 控制与再平衡机制，才能真正驾驭 Kafka 消费模型。模块重点消费者组提供负载均衡与容错能力offset 管理保证准确性与恢复能力rebalance控制组成员变动时的消费中断消费语义推荐 At-Least-Once 配合幂等处理C++ 支持可用 librdkafka 完美对接 Kafka 服务。

《从入门到精通：Kafka核心原理全解析》

yh云想的博客

08-16

1675

摘要：本文系统介绍了Apache Kafka的核心概念与实战应用。从基础术语（生产者、消费者、主题、分区等）入手，解析了Kafka的高吞吐量架构设计，包括分区机制、副本容错和消费者组协同原理。详细演示了Kafka集群的安装配置、主题管理及生产消费操作，并深入探讨了消息压缩、事务支持、流处理等高级特性。针对性能优化，提供了生产者批处理、消费者并行度、Broker磁盘I/O等关键调优策略，同时总结了消息丢失/重复、消费者再平衡等典型问题的解决方案。全文覆盖Kafka从入门到进阶的全链路知识，助力构建高可靠、高

Kafka都没整明白，还敢去面试？

天涯路的专栏

09-29

354

放眼当下数据为王的时代，深入了解 Apache Kafka 及其常见的部署应用，快速实现数据架构(Kafka Fast Data Architecture)已是大势所趋，刻不容缓。以下分别 Kafka 架构，四大核心 API，典型应用场景，Kafka 代理与消息主题，集群的创建，流 APIs(Stream APIs)及其处理模式等不同方面展开详细介绍。 Kafka：分布式流平台 Kafka 是一个分布式流平台，用于发布和订阅消息流(也称记录流或数据流)，快速有效地利用 I/O 进行数据流的批处理，压

kafka中文文档topic配置参数

05-05

NULL 博文链接：https://bewithme.iteye.com/blog/2395202

【kafka】主题topic

thinking-fish的博客

09-20

4404

本文介绍kafka topic的相关操作，以及深入底层逻辑

04 | Kafka创建主题

走过冬季

06-02

1439

主题创建后，需要找到一个用于存储分区数据的位置，根据上面ZooKeeper存储的节点配置信息可以知道，当前主题的分区数量为1，副本数量为1，那么数据存储的位置就是副本所在的broker节点，从当前数据来看，数据存储在我们的第三台broker上。主题创建后，需要找到一个用于存储分区数据的位置，根据上面ZooKeeper存储的节点配置信息可以知道，当前主题的分区数量为3，副本数量为1，那么数据存储的位置就是每个分区Leader副本所在的broker节点。Kafka集群中可以存放多个主题的消息数据。

kafka 创建topic_雅虎开源！可视化的Kafka监控管理工具

weixin_39715652的博客

12-11

260

Kafka作为一个分布式的消息系统，由于可靠性高、吞吐量大、持久性强以及多样化的消费处理模型等特点，目前已经被很多公司应用在实际的业务中，在科技领域收获的一致好评！不想进(tou)步(lan)的程序员不是好开发，本着这样一颗推动科技进(hua)步(fan)发(wei)展(jian)的初心，雅虎一行工程师研发出了一款kafka的管理利器——Kafka Manager！kafka manager 是雅...

kafka的topic主题和命令行操作，你了解了吗？

杨荧的优快云博客

07-18

1853

kafka的topic主题和命令行操作，你了解了吗？

kafka---topic详解

qq_41768644的博客

04-17

2406

kafka topic详解 topic partition 架构详解 log 日志文件详解

Kafka中shell命令使用（创建、查看、修改和删除Topic，模拟创建生产者和消费者）

IT之一小佬的博客

10-19

7245

Kafka中shell命令使用（创建、查看、修改和删除Topic，模拟创建生产者和消费者）