DataFrame取值警告

最新推荐文章于 2024-09-05 20:27:39 发布
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#DataFrame #Boolean #Series #key

本文解决了一个使用Pandas处理数据时遇到的警告问题：当使用布尔条件筛选数据时，原本的索引可能会发生变化，导致警告信息出现。通过创建一个新的数据框来避免这一问题。

print(df['2014-04-01':'2014-12-31'][df.close>47])
出现下列警告
 UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
意思为：布尔型系列键将索引匹配获得对应的索引


改为


df2014=df['2014-04-01':'2014-12-31']
print(df2014[df2014.close>47])


                

        

    

  



    



                



	

		

			

				
					
一文搞懂Python DataFrame创建取值

				
			

			

				

					snow__wei的博客
				

				

					03-24
					
					3459
					
				

			

		

		

			
				
在利用Python做数据分析时，经常会需要读取EXCEL（CSV）等文件，一般利用Pandas读取这些文件时，是以DataFrame的形式存储在内存中的。所以对DataFrame的理解可以帮助我们对数据进行更好的清洗工作。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
利用pandas做EDA踩坑记录

				
			

			

				

					Daisy_Wang777的博客
				

				

					09-22
					
					973
					
				

			

		

		

			
				
利用pandas做EDA踩坑记录
参考材料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49035741添加链接描述
最近在自己学习如何基于python做EDA分析，但由于本人对于Pandas库并不熟悉，所以经常会出现报错和warning，在此记录下所遇到的坑，仅供学习和参考。
1. 离群点数据过滤
warning内容：:7: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
data_co

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
对python dataframe逻辑取值的方法详解

				
			

			

				

					09-19
				

			

		

		

			
				
今天小编就为大家分享一篇对python dataframe逻辑取值的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

			
		

	





	

		

			

				
					
Python报错解决：UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

				
			

			

				

					subtitle_的博客
				

				

					11-30
					
					1694
					
				

			

		

		

			
				
Python报错解决：UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index：查看是否引起布尔语句的歧义。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
两种思路排查UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

				
			

			

				

					m0_54580353的博客
				

				

					07-10
					
					6381
					
				

			

		

		

			
				
使用dataframe筛选可能会遇到提示


UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.

根据笔者的总结，这种情况出现是因为用完整的dataframe的逻辑符去筛选已经筛选过一遍的dataframe（有点绕），导致出现了错误提示。

而出现这种情况的话，主要有两种情况。

情况一：大意了，没有全部更换变量名


df_a = df[(~df[0]>1)|(~df[1]>3)]
df_a 

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas的构造、增删改查、时间序列索引及合并DataFrame

				
			

			

				

					lizhyangmm的博客
				

				

					10-02
					
					999
					
				

			

		

		

			
				
Pandas基础，增删改查，时间序列，DataFrame合并

			
		

	





	

		

			

				
					
python将dataframe 赋值

				
			

			

				

					07-28
				

			

		

		

			
				
总结起来，Python中对DataFrame进行赋值的方法有多种，其中常见的方法是使用方括号\[\]进行取值和赋值操作。在进行赋值操作时，需要注意避免出现SettingWithCopyWarning的警告，可以使用官方推荐的方法来完成赋值...

			
		

	





	

		

			

				
					
Pandas入门--DataFrame数据结构

				
			

			

				

					weixin_37863063的博客
				

				

					09-11
					
					556
					
				

			

		

		

			
				
2.Pandas入门–DataFrame数据结构

上个教程我们讲了series的相关操作，DataFrame提供的是一个类似表的结构，由多个Series组成，可以理解为DataFrame的每一列都是一个Series，具有共同的index





DataFrame 相关操作

① DataFrame建立

函数：pd.Dataframe(参数) 
   参数可以是：a.二维array；  
 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
dataframe删去指定几列可以用什么函数

					
最新发布

				
			

			

				

					07-17
				

			

		

		

			
				
 根据三列（A、B、C）的取值，为每一行生成三个标签（0或1），然后计算这三个标签的和（新列）。  2. 删除新列中值为0的行。   根据之前的代码，我们已经完成了这个任务。现在用户要求参考站内引用，但实际上用户的...

			
		

	





	

		

			

				
					
Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

				
			

			

				

					qq_36357814的博客
				

				

					04-08
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
UserWarning 用户警告
当我下面这条语句是，会出现一个警告
df=df[df.MODEL_ID201][df.ENABLE1]

又或者

意思为：布尔型系列键将索引匹配获得对应的索引
我没每一个判断之后，都会返回一个True和False 的索引列表（矩阵），通过对数据索引位置的布尔判断来筛选条件。如果一条语句出现两个判断条件，会存在语义不明的情况。
起初这样写是想避免每次选取数据都要 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
错误解决1：UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

				
			

			

				

					qq_43003405的博客
				

				

					08-21
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
意思为：布尔型系列键将索引匹配获得对应的索引
意思就是这里有两个布尔值，就会语义不明，所以报错
最后分开写就解决问题：
方法1：分开写
data1=data[data.InvoiceNo.str.isalpha()==False]
data2=data1[data1[‘Quantity’]>0]
方法2：连着写
data3=data[(data.InvoiceNo.str.isalpha(...

			
		

	





	

		

			

				
					
UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.

				
			

			

				

					
				

				

					05-11
					
					1233
					
				

			

		

		

			
				
解决方法是两个并列的话，写在一起df[(df['******'].str.match('^？？'))&(~df['*****'].str.match('^？？？？'))]


			
		

	





	

		

			

				
					
用pandas中的DataFrame时选取行或列

					
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import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Sereis, DataFrame



ser = Series(np.arange(3.))



data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list(

			
		

	





	

		

			

				
					
DataFrame数据选取超全攻略

				
			

			

				

					プロノCodeSteel
				

				

					07-23
					
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pandas库的DataFrame，作为一种非常强大的数据处理手段，一直以来无论是从整个库的API设计和性能，都给我非常大的惊喜，但是，在由生疏到慢慢熟练的过程中，发现在利用DataFrame时，一个最大的问题就是，如何高效优雅地选取到自己需要的数据，毕竟大部分时候我们是不需要整个DataFrame中的所有数据的。而为了遵循python语言本身的设计哲学，这些操作几乎都是利用原有的运算符，pand...

			
		

	





	

		

			

				
					
DataFrame 切片取值

				
			

			

				

					chaoqichaoluoe的博客
				

				

					01-30
					
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基本格式：dataframe[列名]
1.取多列
列名要用中括号括起来，所以下述命令
dataframe[[‘P4_profit_rate’,‘P3PS’,‘P3NS’]] 没问题,返回pandas.core.frame.DataFrame类型的值
dataframe[‘P4_profit_rate’,‘P3PS’,‘P3NS’]出错
2.取一列
列名可以不用中括号括起来，
dataframe[‘...

			
		

	





	

		

			

				
					
DataFrame取值操作总结(取指定列指定值的行)

				
			

			

				

					zzpl139的博客
				

				

					11-21
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
包含：
1.如何创建DataFrame
2.DataFrame取指定列指定值的行
3.DataFrame按照条件取值

			
		

	





	

		

			

				
					
Series和DataFrame的数据取值与选择

				
			

			

				

					分享数据科学家的自我修养
				

				

					07-01
					
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数据取值与选择 NumPy数据取值的方法，包括取值操作（如arr[2, 1]）、切片操作（如arr[:, 1:5]）、掩码操作（如arr[arr > 0]）、花哨的索引操作（如arr[0, [1, 5]]），以及组合操作（如arr[:, [1, 5]]）。在NumPy的二维数组里，data[0]返回第一行，而在DataFrame中，data['col0']返回第一列。import numpy...

			
		

	





	

		

			

				
					
python dataframe 取值_给妹子讲python-S02E12DataFrame数据选取方法

				
			

			

				

					weixin_39819327的博客
				

				

					12-06
					
					567
					
				

			

		

		

			
				
微信公众号:   python数据科学家【要点抢先看】1.对列标签进行字典形式的取值访问，获取Series对象2.使用字典语法进行列的扩充3.使用values属性，获取ndarray二维数组类型，可以使用相同操作方法4.loc、iloc、ix三种索引器，支持行和列的索引、分片灵活操作5.DataFrame的条件过滤操作6.DataFrame具体值的修改这一集，我们来说DataFrame对象的数据选...

			
		

	





	

		

			

				
					
【pandas】DataFrame获取数据

				
			

			

				

					qq_41009483的博客
				

				

					09-05
					
					3550
					
				

			

		

		

			
				
当 dataframe 的列名称中有空格或其他特殊符号的时候，需要使用 反引号（backtick mark），即键盘ESC键下面的按键(就是键盘上第二排第一个按键，有‘~’这个符号的按键) 来将列名包裹起来。]] 等同于 df[[bool1,bool2,…（从0开始），从上到下第0行、第1行、第2行...，遵循左闭右开（包含开始不包含结束）原则。原则，df.loc[start_row_name:end_row_name:step]当需要在某列中筛选多个符合要求的值的时候，可以通过列表（list）来实现。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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