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高斯波色取样（Gaussian Boson Sampling，简称GBS）是一种量子计算任务，主要用于展示量子计算在某些特定任务上相较于经典计算的潜在优势。在量子计算领域，高斯波色取样（GBS）展示了量子计算在特定任务上的潜在优势。通过复杂的量子光学网络，GBS能够快速生成特定光子分布，这在经典计算机上是极具挑战性的。量子计算利用量子位的并行性和量子纠缠，能够更高效地处理这类任务，从而为未来量子计算的发展奠定了基础。