网络安全爬虫怎么写？从零基础到精通，收藏这篇就够了！

目录

一、 爬虫是啥？先来了解一下基本概念

1. 爬虫：互联网上的“数据挖掘机”

2. 爬虫的工作流程：像侦探一样抽丝剥茧

3. Python爬虫利器：有了这些，事半功倍！

二、 磨刀不误砍柴工：环境准备走起！

1. 安装Python：没有Python，一切白搭！

2. 安装必要库：一键安装，解放双手！

三、 撸起袖子就是干：第一个爬虫脚本诞生！

1. 完整代码示例：麻雀虽小，五脏俱全！

2. 代码逐行解读：妈妈再也不用担心我的学习！

1）发送HTTP请求：向目标网站Say Hello!

2）检查请求状态：确认握手成功！

3）解析HTML数据：把网页变成“结构化数据”！

4）提取网页内容：找到我们想要的信息！

5）打印结果：大功告成，展示战果！

四、 让爬虫更上一层楼：功能升级，效率翻倍！

1. 添加请求头：伪装成浏览器，骗过反爬虫！

2. 控制爬取频率：做个有素质的爬虫！

3. 保存数据：把爬到的宝贝存起来！

五、 进阶之路：应对复杂网页，挑战更高难度！

1. 动态加载网页：用Selenium搞定JS渲染！

2. 爬取图片或文件：下载小姐姐，咳咳，是图片！

六、 爬虫江湖的规矩：安全第一，切记切记！

1. 遵守法律和道德：做一个遵纪守法的好公民！

2. 处理异常：让你的爬虫更健壮！

3. 避免过于频繁的请求：温柔一点，别把网站搞崩了！

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网络安全工程师们，是不是经常需要从各种网站上搜集情报、分析数据？手动复制粘贴？OUT啦！网页爬虫技术，让你效率翻倍！今天，我们就用Python，手把手教你写一个简单的爬虫，从此告别手动时代！

在本文中，我们将从爬虫的基本概念开始，一步步带你实现一个可以抓取网页内容的爬虫，还会教你如何优化爬虫，应对各种复杂的网络环境。准备好了吗？Let’s go！

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一、 爬虫是啥？先来了解一下基本概念

1. 爬虫：互联网上的“数据挖掘机”

爬虫 (Web Crawler)，也叫网络蜘蛛，是一种自动化程序，它可以模拟人类访问网页的行为，自动抓取互联网上的信息。想象一下，你有一台可以自动浏览网页、复制粘贴的机器人，这就是爬虫！

2. 爬虫的工作流程：像侦探一样抽丝剥茧

一个典型的爬虫任务，就像侦探破案一样，需要经过以下几个步骤：

• 发送请求 (Request)：向目标网站发送HTTP请求，就像侦探敲门，请求进入调查。
• 解析数据 (Parse)：对获取到的HTML进行解析，提取我们需要的数据，就像侦探分析线索，找到关键信息。
• 存储数据 (Store)：将提取到的数据保存到文件或数据库中，便于后续处理，就像侦探整理证据，准备结案报告。

3. Python爬虫利器：有了这些，事半功倍！

Python之所以成为爬虫首选语言，是因为它拥有丰富的第三方库，能大大简化爬虫开发：

• **requests**：发送HTTP请求，获取网页内容，就像给网站发消息。
• **BeautifulSoup**：解析HTML或XML数据，提取特定内容，就像一把锋利的刀，可以从网页中提取你想要的信息。
• **re** (正则表达式)：对复杂文本模式进行匹配和提取，就像一个高级搜索工具，可以根据你的需求，精准地找到目标信息。
• **pandas**：对数据进行清洗和分析，就像一个数据处理专家，可以帮你把杂乱的数据整理得井井有条。

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二、 磨刀不误砍柴工：环境准备走起！

1. 安装Python：没有Python，一切白搭！

首先，你需要确保你的电脑上已经安装了Python（推荐3.7+版本）。没有安装？赶紧去Python官网下载安装包，一键安装，so easy!

2. 安装必要库：一键安装，解放双手！

打开你的命令行终端，输入以下命令，安装我们需要的Python库：

pip install requests beautifulsoup4

• **requests**：负责发送HTTP请求，与网站建立连接。
• **beautifulsoup4**：负责解析HTML数据，提取网页内容。

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三、 撸起袖子就是干：第一个爬虫脚本诞生！

接下来，我们来写一个简单的爬虫，它可以抓取指定网页的标题和正文内容。

1. 完整代码示例：麻雀虽小，五脏俱全！

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def simple_crawler(url):
    try:
        # 1. 发送请求
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功

        # 2. 解析网页内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 3. 提取标题和段落内容
        title = soup.find('title').text  # 获取网页标题
        paragraphs = soup.find_all('p')  # 获取所有段落内容

        print(f"网页标题: {title}
")
        print("网页内容:")
        for p in paragraphs:
            print(p.text)

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")

# 示例网址
url = "https://example.com"  # 替换为你想要爬取的网页地址
simple_crawler(url)

2. 代码逐行解读：妈妈再也不用担心我的学习！

别慌，我们来一行一行地解读这段代码，让你彻底明白它的原理：

1）发送HTTP请求：向目标网站Say Hello!

response = requests.get(url)

• requests.get(url)：使用 requests 库的 get() 方法，向目标网址发送一个GET请求，就像你用浏览器打开一个网页一样。
• response：返回的 response 对象包含了服务器返回的所有信息，包括网页的HTML源代码、HTTP状态码等等。

2）检查请求状态：确认握手成功！

response.raise_for_status()

• response.raise_for_status()：这是一个非常重要的步骤！它会检查HTTP请求是否成功。如果返回的状态码不是200（表示成功），就会抛出一个异常，提醒你请求出错了。比如，404表示页面不存在，500表示服务器内部错误。

3）解析HTML数据：把网页变成“结构化数据”！

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

• BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')：BeautifulSoup 是一个强大的HTML解析库，它可以将HTML文档转换成一个树形结构，方便我们提取数据。
• response.text：网页的HTML源代码。
• 'html.parser'：指定使用Python内置的HTML解析器。

4）提取网页内容：找到我们想要的信息！

title = soup.find('title').text
paragraphs = soup.find_all('p')

• soup.find('title')：在HTML文档中查找第一个 <title> 标签，也就是网页的标题。
• .text：获取标签中的文本内容。
• soup.find_all('p')：在HTML文档中查找所有的 <p> 标签，也就是网页的段落。返回的是一个列表，包含了所有的段落标签。

5）打印结果：大功告成，展示战果！

for p in paragraphs:
    print(p.text)

• 遍历提取到的段落内容，并打印每个段落的文本。

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四、 让爬虫更上一层楼：功能升级，效率翻倍！

1. 添加请求头：伪装成浏览器，骗过反爬虫！

有些网站会检测爬虫程序，并阻止访问。为了更好地模拟浏览器行为，我们可以添加请求头：

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)

• User-Agent：这是最重要的请求头之一，它告诉网站服务器，你使用的是什么浏览器。上面的代码模拟的是Chrome浏览器。

2. 控制爬取频率：做个有素质的爬虫！

为了避免给目标网站造成过大的压力，我们可以控制爬取频率，每次请求后暂停一段时间：

import time

def delay_request(url):
    response = requests.get(url)
    time.sleep(2)  # 等待 2 秒
    return response

• time.sleep(2)：让程序暂停2秒钟。

3. 保存数据：把爬到的宝贝存起来！

爬取到的数据，当然要保存下来，方便后续分析。我们可以将数据保存到文件或数据库中。

保存到文件：

with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(f"标题: {title}
")
    for p in paragraphs:
        f.write(p.text + "
")

保存到CSV文件：

import csv

with open("output.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["段落内容"])
    for p in paragraphs:
        writer.writerow([p.text])

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五、 进阶之路：应对复杂网页，挑战更高难度！

1. 动态加载网页：用Selenium搞定JS渲染！

有些网站的内容是通过JavaScript动态加载的，requests 无法获取完整的页面内容。这时，我们可以使用 selenium 或 playwright 等工具来模拟浏览器行为，获取动态加载的内容。

示例（使用selenium）：

from selenium import webdriver

url = "https://example.com"

# 配置WebDriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)

# 获取动态加载的内容
html = driver.page_source
print(html)

# 关闭浏览器
driver.quit()

2. 爬取图片或文件：下载小姐姐，咳咳，是图片！

import os

# 下载图片
img_url = "https://example.com/image.jpg"
response = requests.get(img_url)

# 保存图片
with open("image.jpg", "wb") as f:
    f.write(response.content)

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六、 爬虫江湖的规矩：安全第一，切记切记！

1. 遵守法律和道德：做一个遵纪守法的好公民！

• 避免违反法律：确保你的爬取行为符合目标网站的使用条款，不要爬取未经授权的敏感数据。
• 尊重 robots.txt 文件：通过 robots.txt 文件了解目标网站的爬取限制，不要爬取禁止爬取的内容。

2. 处理异常：让你的爬虫更健壮！

网络环境复杂多变，爬虫程序难免会遇到各种异常情况。为了让你的爬虫更健壮，我们需要添加异常处理逻辑：

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败: {e}")

3. 避免过于频繁的请求：温柔一点，别把网站搞崩了！

过于频繁的请求，可能会给目标网站造成过大的压力，甚至导致网站崩溃。为了避免这种情况，我们可以设置延时或者使用代理IP：

proxies = {
    "http": "http://123.45.67.89:8080",
    "https": "http://123.45.67.89:8080"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

网络安全学习路线&学习资源

网络安全的知识多而杂，怎么科学合理安排？

下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线，应届生和转行人员都适用，学完保底6k！就算你底子差，如果能趁着网安良好的发展势头不断学习，日后跳槽大厂、拿到百万年薪也不是不可能！

初级网工

1、网络安全理论知识（2天）

①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）

①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）

①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）

①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）

①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）

①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）

恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

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7、脚本编程（初级/中级/高级）

在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

零基础入门，建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习； 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime； ·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完； ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫； ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统； 熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)； ·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级网工

这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，贴一个大概的路线。感兴趣的童鞋可以研究一下，不懂得地方可以【点这里】加我耗油，跟我学习交流一下。

网络安全工程师企业级学习路线

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一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程：

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网络安全学习路线&学习资源

结语

网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。

特别声明：

此教程为纯技术分享！本书的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持！也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任！本书的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视，并采取相应的安全措施，从而减少由网络安全而带来的经济损失！！！