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RSS订阅原创 【机器学习】用户手机使用行为分析
本题收集了用户手机使用行为的数据，其中包含600个用户样本。每条记录包括应用程序使用时间、屏幕打开时间、电池电量和数据消耗等指标；每条记录还被归类为五种用户行为类别（）之一，从轻度到极端使用。百度ai studiouser_behavior_dataset-无标签.xlsx1.训练集training_set中共有600个样本，每个样本有8个特征，1个标签（User Behavior Class），标签（值越大，表明该用户的使用频次越高。用户特征/标签说明设备型号操作系统。
2025-01-17 10:07:45
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原创 【机器学习】任务二 使用 paddle.nn.Layer 自定义网络
本次实验旨在通过 PaddlePaddle 框架中的 paddle.nn.Layer 类，设计一个自定义的神经网络，以应用于某个具体的任务。进入训练阶段并执行，通过构造函数构造了一个层，并且设置其执行模式为 train（训练）模式，将输入数据 x_batch_data 输入构建好的层对象，结果将被即时写在 y 当中。从train_dataset中手动创建一个批次的数据，并将其输入到一个名为model的模型中，从之前的数据中按照 batch_size=64 取出一部分进行一轮的前向执行。
2025-01-16 13:42:02
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原创 【机器学习】任务一 波士顿房价预测
所用数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。数据被重塑为 [N, 14] 的形状，其中 N 是数据点的数量，每个数据点有14个特征。forward 方法计算输入 x 与权重 w 的点积加上偏置 b，得到输出 z，完成上述从特征和参数到输出预测值的计算过程。train 方法训练网络，包括前向传播、计算损失、计算梯度、更新参数，并记录损失值等。gradient方法计算损失函数关于权重w和偏置b的梯度，使得损失函数取得极小值。百度ai studio。
2025-01-15 10:44:46
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原创 【C语言】买三赠一问题
题目要求：有n个小运动员在参加完比赛后，口渴难耐，去小店买饮料，饮料店搞促销，凭三个空瓶可以再换一瓶，他们最少买多少饮料才能保证一人一瓶？输入格式：输入在一行中给出一个正整数n。输出格式：在一行中输出整数结果。输入样例：4输出样例：3#include<stdio.h>int main(){ int x,n,m,num; scanf ("%d",&n); while(1){ m=x/3;//可以送多少瓶 num
2022-11-10 21:37:36
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空空如也
空空如也
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