AI大模型为能源行业注入数字新动能

在11月20日举行的“创新·创优·创效”国网上海2024数字化设计年会上，上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院副院长、上海市公共建筑与基础设施重点实验室副主任杨健教授及其团队，与上海国网经研院联合发布了GridBot电力设计大模型智能体。

本次年会由国网上海电力公司与上海市电力行业协会主办。作为上海电网重要年度成果技术交流分享平台，本次会议汇聚了电力建设行业多家顶尖企业、专家学者与技术团队，共同探索电力建设行业的数智化前沿技术发展。

学术突破:

从研究到技术转化的引领力量

电力作为国家能源领域的核心支柱产业，电力基础设施设计的效率和精度直接关系到电网运行的稳定性与建设效能。然而，随着电力基础设施需求的持续增长，近年来传统设计手段在面对复杂任务和高效协同需求时却逐渐显现局限性。

上海交通大学船建学院杨健教授团队依托上海市公共建筑和基础设施重点实验室平台，发挥高校学术前瞻性和技术转化能力优势，锚定电力行业的痛点，借助人工智能为代表的新一代信息技术，研发了能够提升设计效率和质量的革命性技术解决方案，助推电力基础设施设计实现更高层次的自动化与智能化。

在此次发布会上，杨健作了《基于大模型的变电站交互式自动化新范式》的分享。他首先回顾了设计领域经历的技术变革及行业痛点，并推出由团队研发的面向电力设计行业的垂类大模型智能体—— GridBot电力设计大模型智能体。

不同于以ChatGPT为代表的通用大模型，GridBot针对电力设计领域深度优化，结合了电力设计知识、专业逻辑链条与工具调用能力，能够理解自然语言请求，规划并执行复杂设计任务。该智能体采用模块化架构设计，确保灵活的功能扩展和快速响应能力。其技术创新在于将理论研究与实际需求深度结合，实现了从学术成果到产业转化的高效落地。

实际应用:

规范问答、设备选型与设计支持

作为一款面向电力设计领域的行业垂类大模型智能体，GridBot在电力设计规范问答、设备选型、辅助设计、图纸审查、复杂任务执行等多个实际应用场景中展示了其强大的功能和广泛适用性。

发布会的最后，杨健教授还分享了GridBot智能体的效果演示，展示了GridBot通过自然语言理解复杂的设计需求，并结合专业设计软件完成从设计意图到三维模型的生成。虽然目前系统仍处于早期阶段，但其展现出的潜力已为行业带来了更多可能性。随着大模型技术的不断进化，GridBot未来有望成为一个虚拟的“AI设计院”，能够完全承担复杂的设计任务。

交大的持续学术投入:

从科研成果到社会价值

船建学院始终致力于推动学术研究与产业发展的融合，杨健表示，GridBot的推出是团队长期技术积累的结果，不仅体现了团队在智能化设计领域的研究深度，也从实际需求出发，为电力行业提供了切实可行的解决方案。

此外，船建学院也在教育实践中积极拥抱人工智能技术。通过AI+赋能教学，为培养新时代工程科技人才提供创新支持。学院也充分利用大模型技术优化教学模式，提升学生的学习效率与研究能力，为未来工程师提供更具前瞻性的教育资源。

未来，船建学院将继续发挥科研优势，与行业伙伴紧密合作，围绕国家重大战略需求，在智能设计、数字化建造与运维等领域提供更多具有社会价值的技术成果。

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