【Matlab】矩阵属性(1、size() 2、length() 3、numel() 4、rand()/randn() 5.roots(p))

这篇博客介绍了MATLAB中几个常用的功能:size()用于获取矩阵的尺寸,length()返回矩阵的最大维度,numel()计算元素数量。此外,详细阐述了rand()和randn()函数在生成随机数矩阵上的应用,并通过histogram展示直方图。最后,展示了如何使用roots()函数求解多项式的根。示例代码展示了如何生成和分析不同分布的随机数,并求解多项式方程的根。

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目录:
1、size()
2、length()
3、numel()
4、rand()/randn()
5.roots(p) 求多项式的根

1、size()
获取矩阵的行数和列数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、length()
矩阵长度,即行数和列数中的较大值,相当于max(size(a))

>> length(x)

在这里插入图片描述

3、numel()
返回元素总数
在这里插入图片描述

4、rand()/randn()
rand作用:产生(0,1)之间均匀分布的随机数和矩阵。
randn作用:生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1).语法和rand一样
histogram() 生成直方图,将每个区间的元素个数表示在图上
rand(2,4)生成2×4的矩阵
在这里插入图片描述

%%
y=randn(1,100000); 
%y=randn(1,100000)+2; 
%+2就是生成以2为中心的正态分布随机数
histogram(y) %直方图 纵轴代表每个区间元素数目
%%
 y = rand(1,100000);
 histogram(y,100);

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.roots(p) 求多项式的根(直接将矩阵p转化为多项式系数)

>> p = [4 0 5 10 -20];
>> roots(p)

roots(p) = y = 4x^4 +5x^2 +10x-20;
在这里插入图片描述

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