机器学习案例

下面为你介绍几个不同类型的机器学习案例，分别涵盖监督学习（线性回归和分类）与无监督学习（聚类）。

1. 线性回归 - 预测房价

线性回归是用于预测连续数值的经典监督学习算法。以波士顿房价数据集为例，借助线性回归模型预测房价。

2. 分类 - 鸢尾花分类

逻辑回归是常用的分类算法，利用鸢尾花数据集对不同种类的鸢尾花进行分类。

3. 聚类 - 客户细分

K-Means 是常用的无监督学习算法，用于将数据划分为不同的簇。以下是一个简单的客户细分案例。

这些案例展示了机器学习在不同场景下的应用，你可以根据实际需求对代码进行调整和扩展。