python数据分析基础小谈-优快云博客

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本文探讨了在数据驱动的世界中，人们如何从大量数据中提炼故事，以及在Excel等工具普及下，如何克服图表制作中的问题，提升数据可视化和故事讲述的能力。作者强调了个人在数据传播中的角色和需要掌握的技巧，包括从展示数据到讲述完整故事的转变。

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0 引言

0.1 糟糕的图表无处不在

0.2 我们天生不擅长用数据讲故事

在学校里，我们学习了很多关于语言和数学的知识。在语言方面，我们学习如何将单词组合成句子和故事。数学方面，我们学习如何理解数字。但很少有人将这两方面结合起来：没有人教我们如何用数字讲故事。更严峻的是，很少有人觉得自己天生就擅长这个领域。

这让我们对这项需求日益增长的重要任务准备不足。技术使我们能够积累越来越多的数据，与此同时，人们也越来越希望从所有这些数据中找出意义。能够将数据可视化并用数据讲故事，是将数据转化为可用于推动更好决策的信息的关键。

由于缺乏这方面的自然技能或培训，我们最终往往只能依赖工具来了解最佳实践。技术的进步，除了增加了数据的数量和获取途径，还使数据处理工具变得无处不在。几乎任何人都可以将一些数据输入图形应用程序（例如 Excel）并创建图形。这一点很重要，所以我再重复一遍：任何人都可以将一些数据输入图形应用程序并创建图形。考虑到创建图表的过程在历史上是科学家或其他技术性很强的角色的专利，这一点非常了不起。这也很可怕，因为如果没有明确的路径可循，我们最好的意图和努力（再加上经常被质疑的工具默认设置）可能会把我们引向一些非常糟糕的方向： 3D、无意义的颜色、饼状图。

能够有效地利用数据讲述故事是一个能让你获得优势的领域，几乎能让你在任何岗位上取得成功。

虽然技术提高了数据处理工具的使用率和熟练程度，但在能力方面仍然存在差距。您可以在Excel 中输入一些数据并创建图表。对许多人来说，数据可视化过程到此为止。这可能会使最有趣的故事变得乏善可陈，或者更糟–难以理解或无法理解。工具默认设置和一般做法往往会使我们的数据和我们想用这些数据讲述的故事严重不足。

你的数据中有故事。但是您的工具不知道这个故事是什么。这就需要你–信息的分析师或传播者–将这个故事形象化、生动化。这个过程就是本书的重点。以下是一些前后对比的例子，让你直观地了解你将学到的内容；我们将在书中的不同部分详细介绍每一个例子。

我们将介绍的课程将使您从简单地展示数据转变为用数据讲故事。