Airbyte的同步复制模式

ELT 哲学的核心原则,即数据在提取和加载阶段移动时应保持不变,以便始终可以在目标中访问原始数据。由于目标中存在数据的未修改版本,因此将来可以重新转换该版本,而无需从源系统重新同步数据。

基于此哲学,我们看看Airbyte提供的数据同步模式和相关概念:

同步运行

Airbyte 复制可以被认为是一个循环,它定期从数据源请求记录并将其发送到目的地。此循环的每次迭代称为同步运行。

什么是游标

在增量复制的上下文中,可以将游标视为指向源数据集的指针,该指针用于跟踪从该源发送到目标的最新记录。它用于确保将来不会再次发送已发送的记录。

### 使用 Docker 部署 Airbyte 的方法 #### 准备工作 为了使用 Docker 部署 Airbyte,首先需要克隆官方 GitHub 仓库中的项目代码。执行以下命令来获取最新的 Airbyte 源码: ```bash git clone https://github.com/airbytehq/airbyte.git ``` 接着切换到刚下载下来的 `airbyte` 文件夹内以便继续操作[^1]。 #### 修改配置文件 进入到项目的根目录之后,可以通过编辑 `.env` 文件来自定义一些必要的环境变量设置,比如更改默认的管理员账户名和密码等信息。这一步骤并非强制性的,但如果希望增强安全性,则建议按照需求调整这些选项: ```bash vim .env ``` 在此处可指定自定义用户名(通过设置 `BASIC_AUTH_USERNAME` 变量)及对应的登录凭证(即 `BASIC_AUTH_PASSWORD`)。如果不做任何改动,默认情况下将以 "airbyte/password" 这组凭据作为初始登陆组合[^2]。 #### 启动服务 当一切准备就绪后,就可以利用 Docker Compose 工具一键启动整个平台了。考虑到首次运行时可能会涉及到较多依赖项的下载过程,因此耗时相对较久一点也是正常现象。推荐采用后台模式 (`-d`) 来保持终端可用状态的同时让容器持续运作: ```bash docker-compose up -d ``` 一旦部署成功,在浏览器里输入形如 http://<服务器IP>:8000 的URL即可访问 Web 界面。 #### 测试连接数据库实例 对于想要验证数据同步功能是否正常的场景来说,还可以参照 SourceConfig JSON 对象模板去构建相应的源连接对象(SourceConnection),其中包含了目标 MySQL 数据库的相关属性描述,例如主机地址、端口号以及认证资料等等[^3]: ```json { "connectionConfiguration": { "tunnel_method": {"tunnel_method":"NO_TUNNEL"}, "ssl": false, "port": 3306, "replication_method": "STANDARD", "host": "192.168.12.71", "database": "ds_task", "username": "root", "password": "123456" }, "sourceDefinitionId": "435bb9a5-7887-4809-aa58-28c27df0d7ad" } ``` 以上就是基于 Docker 安装并初始化 Airbyte 平台的主要流程概述。
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