Airbyte，数据集成的未来

最新推荐文章于 2025-09-18 20:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-18 20:00:00 发布 · 1.1k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据仓库 #数据挖掘 #数据库

Gartner 曾预计，到 2025 年，80% 寻求扩展数字业务的组织将失败。因为他们没有采用现代方法来进行数据和分析治理。

数据生态是基础架构生态的最重要一环，数据的处理分发与计算，从始至终贯穿了整个数据流通生态。自从数据集中在数据仓库和数据湖中，数据集成已经发生了翻天覆地的变化，我们现在通常称其为现代数据技术栈。但今天的现代，也可能成为明天的过时。

如今，数据治理愈发重要，我们常常发现 80% 的数据业务，其实是靠 20% 的数据在支撑；同样，80% 的数据质量问题，其实是由那 20% 的系统和人产生的。Gartner 曾预计，到 2025 年，80% 寻求扩展数字业务的组织将失败。因为他们没有采用现代方法来进行数据和分析治理。

这其中的数据集成问题引人关注，就不得不提到现代数据技术栈底部的 E (数据抽取 Extract) T (数据转换 Transform) L (数据加载 Load) 和反 ELT 问题。行业预计，未来企业仍会增加他们必须构建和维护的内部连接器数量。今天我们想介绍这样一家企业——Airbyte，一家专注于 ELT 管道的开源数据集成平台。

源起：YC 加速器

2020 年，LiverRamp 和 Michel Tricot (RideOS 前工程总监兼集成负责人)，以及 John Lafleur (专注于开发工具和 B2B 服务的连续创业者) 共同创立了 Airbyte。

在早期，这个团队是想专注于营销公司的数据连接，并带着这个想法加入了 YC 加速器，但由于受到疫情等因素影响，他们没能成功。也就在此时，团队决定进行更深入的数据集成，也就是今天我们所见的 Airbyte——面向数据工程，没有局限于特定行业，但提供了用于构建连接器的图形 UI，以及供开发人员挂钩的 API。

团队认为，许多公司都是从构建自己的数据连接器开始，往往最初的效果还不错，但长期下来，他们逐渐会发现复杂性在于做维护，也就是数据整合的成本在维护的投入。即便对于专门构建这些连接器的公司来说，其复杂性也将让它们很难持续跟上连接器的发展，Airbyte 希望成为复制数据的标准。

此后，2020 年 7 月到 9 月，Airbyte 团队在 3 个月内与领先使用 ETL/ELT 工具的客户，进行了 45 次电话沟通，了解到客户即使为这些解决方案付费，也不得不在旁边构建和维护连接器，因为他们要么不受支持，要么支持但不以他们需要的方式。

除此之外，大多数 ETL/ELT 平台都是基于云的，需要将数据移出基础架构。这不仅增加了不必要的成本，还给越来越多公司带来数据隐私和数据安全风险。最后，工程师们还是要自己开发和维护这些连接。正是基于这些调研，使 Airbyte 团队更加相信自己所选的方向。

资本：快速给予支持

Airbyte 获得了越来越多的关注。根据 Airbyte 自己披露的信息，2020 年 11 月的使用量是 10 月的两倍。在 2021 年 2 月之前，Airbyte 实现了每月 100% 的增长，每个月都有 500 次部署。良好的数据也引来了 Accel 的 520 万美元种子轮投资。同年 5 月，仅仅 3 个月后，由 Benchmark 领投的 A 轮 2600 万美元融资完成。

到 2021 年 11 月时，Airbyte 的部署已经达 100k，连接器数量也迅猛增长。此时，Altimeter Cap