一文弄懂：MySQL中用于分析查询执行计划的工具 --EXPLAIN

1.有关EXPLAIN

​ EXPLAIN是MySQL中用于分析查询执行计划的工具，它返回的结果包含多个属性（字段），每个属性都提供了关于查询执行的重要信息。

2.有关EXPLAIN返回结果中的属性和值

以下是EXPLAIN返回的所有属性及其可能的属性值，以及每个属性的详细说明：

1. id

• 说明: 查询的标识符。是一个整数，表示查询中每个 SELECT 子句或操作的顺序。如果 id 相同，则表示这些操作是在同一层次上并行执行的；id 值越大，执行优先级越高。

2. select_type

• 说明: 查询的类型。
• 可能值:
  • SIMPLE: 简单查询（不包含子查询或UNION）。
  • PRIMARY: 主查询（最外层的查询）。
  • SUBQUERY: 子查询。
  • DERIVED: 派生表（FROM子句中的子查询）。
  • UNION: UNION查询的第二个或后续查询。
  • UNION RESULT: UNION查询的结果。

3. table

• 说明: 查询涉及的表名。如果是子查询或派生表，可能会显示为临时表名。

4. partitions

显示查询可能使用到的分区信息，如果表没有分区，则该列值为 NULL。

5. type

• 说明: 访问类型，表示MySQL如何查找数据。
• 可能值（从最优到最差）:
  • system: 表只有一行（系统表）。
  • const: 通过主键或唯一索引查找，结果只有一行。
  • eq_ref: 使用唯一索引进行关联查询（如JOIN）。
  • ref: 使用非唯一索引查找,返回匹配某个单独值的所有行。
  • range: 使用索引进行范围查找（如BETWEEN、>、<）。
  • index: 全索引扫描（扫描整个索引树）。
  • ALL: 全表扫描（未使用索引）。

6. possible_keys

• 说明: 可能使用的索引。但不一定会被实际使用，如果为NULL，表示没有可用的索引。

7. key

• 说明: 实际使用的索引。如果为NULL，表示未使用索引。

8. key_len

• 说明: 使用的索引的长度（字节数）。单位是字节，该值越短，表示索引使用越高效。

9. ref

• 说明: 与索引比较的列或常量。

10. rows

• 说明: 预估需要扫描的行数。行数越少，查询效率越高。该值只是一个估计值，并不一定准确，但可以作为查询性能的一个参考。

11. filtered

• 说明: 过滤后的行数百分比（MySQL 5.7+）。值越大表示过滤效果越好。

12. Extra

• 说明: 额外信息，提供查询执行的详细信息。
• 可能值:
  • Using where: 使用了WHERE条件过滤数据。
  • Using index: 使用了覆盖索引（不需要回表查询数据行）。
  • Using temporary: 使用了临时表。通常会影响查询性能。
  • Using filesort: 使用了文件排序（可能需要优化）。
  • Using join buffer: 使用了连接缓冲区。
  • Distinct: 查找唯一值。
  • Impossible WHERE: WHERE条件永远为假（如1=2）。

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3.总结

EXPLAIN返回的属性及其值提供了查询执行计划的详细信息。通过分析这些属性，可以判断：

是否使用了索引？使用了哪些索引？查询的执行效率如何？是否需要优化查询或索引。

根据查询执行计划的详细信息可以操作：

• 性能优化：通过分析执行计划，可以找出查询中可能存在的性能瓶颈，例如全表扫描、文件排序、使用临时表等问题，并针对性地进行优化，如添加合适的索引、调整查询语句结构等。
• 索引评估：可以查看查询是否使用了索引以及使用了哪些索引，帮助评估索引的有效性，判断是否需要创建、修改或删除索引。
• 查询理解：帮助开发者和 DBA 深入理解查询的执行过程，包括表的连接顺序、数据的读取方式等，从而更好地设计和优化数据库查询。