《北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景》核心内容解读
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1. 技术定位与核心优势
该文档由北大计算机人工智能学院、教育学院学习科学实验室等跨学科团队联合撰写,聚焦国产大模型DeepSeek-R1的交互技术与产业落地。其核心优势包括:
- 低成本与开源策略
:训练成本显著低于同类模型,推理成本降低83%,提供全量开源代码与数据清洗工具。
- 推理能力突出
:在数学、编程、逻辑分析等复杂任务中表现优异,支持思考过程可视化。
- 中文场景优化
:针对中文表达细腻性设计,更适合本土化需求。
2. 提示词工程方法论
文档系统拆解了提升AI交互效率的实用技巧:
- 通用公式
:明确任务、背景、目标和负面限定(如“写一份旅游攻略,要求避开网红景点,预算控制在5000元以内”)。
- 反向PUA技巧
:通过挑战性问题激发AI深度思考(例如:“这个方案存在哪些逻辑漏洞?请详细分析”)。
- 模仿与风格迁移
:指定特定文体或角色(如“以科普作家风格解释量子计算”)。
3. 垂直场景实战指南
覆盖教育、职场、生活三大领域,提供42个可复用模板:
- 教育场景
:教学设计生成、论文逻辑框架拆解、错题分析。
- 职场提效
:公文写作(如会议纪要自动提炼要点)、数据分析报告生成。
- 生活应用
:家庭财务管理、健身计划制定、旅行路线优化。
4. 与GPT-4o的差异化对比
文档直面市场误读,指出DeepSeek-R1更适合:
- 纯文本深度任务
:如代码调试、学术研究,其推理能力超越GPT-4o。
- 中文精细化表达
:在方案润色、报告撰写中更符合中文语感。
- 可控成本需求
:中小企业可低成本实现私有化部署。



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