树的概念及结构
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”,是因为它看起来像一颗倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
树的特点:
有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。
除根结点外,其余结点被分成M(M>0)互不相交的集合T1,T2…Tm,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)又是一颗结构与树类似的子树。
每棵子树的根结点有且仅有一个前驱,可以有0个或多个后继。
因此,树是递归定义的。
树的表示
树结构相对于线性表就比较复杂了,要存储和表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方法。如:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。其中最常用的是孩子兄弟表示法。
孩子兄弟表示法中,所定义的结点类型大致是这样的:
typedef int DataType
struct Node
{
struct Node* firstChild; //第一个孩子结点
struct Node* nextBrother; //指向下一个兄弟结点
DataType data; //结点中的数据域
};
对于任意树,我们都可以用孩子兄弟法访问到树中的每一个结点:
树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构)
二叉树的概念及其重要性质
二叉树的概念:
二叉树是n个结点的有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成。当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。
二叉树的特点:
每个结点最多有两个棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点。
二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。
特殊的二叉树
满二叉树:一个二叉树,如果每一层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为k,且结点总数是2k-1,则它就是满二叉树。
完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K,有N个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至N的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
满二叉树:若树的深度为K,那么它的每一层的结点数必须都是满的。
完全二叉树:若数的深度为K,那么它的前K-1层的结点数必须都是满的,第K层的结点数可以不是满的但是从左到右必须是连续的。
二叉树的性质
性质一:若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2i-1个结点。
性质二:若规定根结点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数为2h-1个。
性质三:对任何一棵二叉树,如果度为0的叶结点个数为n0,度为2的分支结点个数为n2,则有n0 = n2+1。
性质四:若规定根结点的层数为1,则具有N个结点的满二叉树的深度h = log2(N+1)。
性质五:对于具有N个结点的完全二叉树,如果按照从上至下、从左至右的数组顺序对所有结点从0开始编号,则对于序号为i的结点:
若 i > 0,则该结点的父结点序号为:( i - 1) / 2;若 i = 0,则无父结点。
若2i + 1 < N,则该结点的左孩子序号为:2i + 1;若2i + 1 >= N,则无左孩子。
若2i + 2 < N,则该结点的右孩子序号为:2i + 2;若2i + 2 >= N,则无右孩子
二叉树的存储结构
顺序结构
顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实生活中只有堆(一种二叉树)才会使用数组来存储。二叉树的顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一棵二叉树。
链式结构
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素之间的逻辑关系。通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来存储该结点左孩子和右孩子所在的结点的地址。
链式结构又分为二叉链和三叉链,之后我们会用二叉链来实现二叉树的链式存储结构,三叉链运用于更高阶的数据结构,例如红黑树。