我们以常见的订单服务举例
1.分库分表策略
采用水平分库分表,通过对用户UID进行取模运算,oder_db1_1
例子:如果要分4个库就可以对5进行取模运算
1.为什么使用用户UID进行区分 ?
优点:因为用户UID是不变的,所以他的数据永远在某个库的某个表中,当需要查询用户订单数据的时候就不用去跨表跨库查询了
缺点:数据分散不均匀,有些表数据量很大,有些表数据量很小
2.如果某张表数据达到极限后,再怎么处理呢
暂时不知道思路
2.实现逻辑
- 先配置好对应的分库分表逻辑
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由于订单信息是根据用户UID进行分库分表的,在创建订单的时候就需要将关系插入order_user表中,可以通过消息队列异步完成,同时将关系插入redis中,目的是为了增加查询速度