1.平衡二叉树
题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录
代码:递归
class Solution {
public:
int getHeight(TreeNode* node){
if(node == NULL) return 0;
// 左
int left = getHeight(node->left);
// 右
int right = getHeight(node->right);
// 中
if(left == -1 || right == -1){
return -1;
}
if(left - right > 1 || right - left > 1){
return -1;
}
return max(left,right) + 1;
}
bool isBalanced(TreeNode* root) {
int result = getHeight(root);
if(result == -1){
return false;
}
return true;
}
};
note:我一开始还在想,怎么把这个高度和判断结果都返回去,或者把高度用全局变量或参数来传递。后来才知道——可以用返回值高度为-1来表示false!!!
如果本题要使用迭代法,可以用这样的思路:用一个函数来求传入节点的高度(其实是根结点的最大深度)。在主函数里,用后序遍历去判断每个节点的左右孩子的高度差有没有超过1。
2.二叉树的所有路径
题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录
代码:递归法
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* node,vector<int>& path,vector<string>& result){
// 中
path.push_back(node->val); // 最后一个节点也要放进path里
// 递归出口
if(node->left == NULL && node->right == NULL){
string sPath;
for(int i = 0; i < path.size() - 1; i++){
sPath += to_string(path[i]);
sPath += "->";
}
sPath += to_string(path[path.size() - 1]);
result.push_back(sPath);
return;
}
// 左
if(node->left){
traversal(node->left,path,result);
path.pop_back();
}
// 右
if(node->right){
traversal(node->right,path,result);
path.pop_back();
}
}
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> result;
vector<int> path;
if(root == NULL) return result;
traversal(root,path,result);
return result;
}
};
note:这种要遍历整颗树的情况,返回值是void。要处理叶子节点时,终止条件就改为是叶子节点时。同时,为了让叶子节点也被处理,中间的处理逻辑写道终止条件的上面。以及把判断节点是否为空的代码,加到了调用递归前。
代码:迭代法
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> treeSt;
stack<string> pathSt;
vector<string> result;
if(root == NULL) return result;
treeSt.push(root);
pathSt.push(to_string(root->val));
while(!treeSt.empty()){
TreeNode* node = treeSt.top();
treeSt.pop();
string path = pathSt.top();
pathSt.pop();
if(node->left == NULL && node->right == NULL){
result.push_back(path);
}
if(node->right){
treeSt.push(node->right);
pathSt.push(path + "->" + to_string(node->right->val));
}
if(node->left){
treeSt.push(node->left);
pathSt.push(path + "->" + to_string(node->left->val));
}
}
return result;
}
};
note:用了另一个栈来保存路径。
3.左叶子之和
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代码:递归法
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if(root == 0) return 0;
// 左
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left);
if(root->left != NULL && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL){
leftValue = root->left->val;
}
// 右
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right);
// 中
int value = leftValue + rightValue;
return value;
}
};
note:递归法用后序遍历,因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和
也可以用其它遍历顺序,只不过要加个全局变量。
代码:迭代法
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
int sum = 0;
if(root == NULL) return sum;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode* node = st.top();
if(node != NULL){
st.pop();
// 右
if(node->right) st.push(node->right);
// 左
if(node->left) st.push(node->left);
// 中
st.push(node);
st.push(NULL);
}else{
st.pop();
node = st.top();
st.pop();
if(node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL){
sum += node->left->val;
}
}
}
return sum;
}
};
note:其实就是遍历所有的节点,找到符合左孩子不为空,且左孩子为叶子节点的节点,然后累加它们左孩子的值返回就好了。
4.完全二叉树的节点个数
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代码:
class Solution {
public:
int countNodes(TreeNode* root) {
// 递归出口
if(root == nullptr) return 0;
TreeNode* left = root->left;
TreeNode* right = root->right;
int leftDepth = 0;
int rightDepth = 0;
while(left){
left = left->left;
leftDepth++;
}
while(right){
right = right->right;
rightDepth++;
}
if(leftDepth == rightDepth){
return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2,所以leftDepth初始为0
}
// 后序遍历
return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1;
}
};
note:这里的递归出口是判断子树为满二叉树。