llamaindex是什么？有什么用？

在搭建自己本地的知识库的时候用到了llamindex这个工具，llamaindex到底是干什么的呢？

按照我的理解来说其主要中的作用就是用来连接外部数据（就自己文件夹中的数据）并将这些外部数据进行切片，创建索引方便在后面根据提的问题找到相关性最强的索引，将这个索引的上下文以及提的问题一起传给大数据模型（如gpt3.5等）进行处理，然后生成回答。

下面是我查询到的一些资料，要了解更详细的内容可以看看

  LlamaIndex 提供数据连接器，可以提取您现有的数据源和格式。无论是 API、PDF、文档还是 SQL 数据库，LlamaIndex 都可以与它们无缝集成，为您的 LLM 准备数据。

LlamaIndex（截止版本0.5.17.post1之前）：LlamaIndex是一个将大语言模型（LLMs）和外部数据连接在一起的工具。它通过查询和检索的方式挖掘外部数据的信息，并将其传递给大模型。LlamaIndex由数据连接、索引构建和查询接口三个部分组成。数据连接负责将数据读取进来，索引构建用于构建可以查询的索引，而查询接口则提供与不同的大模型进行对话和自定义Prompt的功能。[[1](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630832409)]

LlamaIndex是一个用于构建索引和查询本地文档的工具。它是ChatGPT发布的一个插件模块，用于连接外部第三方应用程序，以满足用户特定的数据需求。LlamaIndex的设计目标是通过在指定的数据上操作，利用OpenAI的大型语言模型能力，以便在回答问题或执行其他任务时获取所需的信息。LlamaIndex旨在解决使用GPT系列模型时遇到的一些问题，如对一些简单问题的编造答案或无法回答关于最近事件的问题。它可以帮助用户从本地文档中检索相关信息，并提供更可靠的答案。LlamaIndex的具体实现细节和使用方法可以参考相关资源[[1](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638827267)]。