weixin_63895752的博客

通过几个月的努力，我成功又开发了一个基于Hadoop的歌曲推荐管理系统。该项目不仅实现了用户管理、歌曲管理、搜索推荐等核心功能，还通过实际测试证明了其稳定性和可靠性。未来的工作将集中在以下几个方面：分类搜索：增加对歌曲分类的支持，使用户能够更方便地找到自己喜欢的歌曲。权限管理：为不同级别的管理员设置不同的操作权限，提升系统的安全性。网站信息管理：实现关于我们、联系我们、友情链接等后台管理功能。

这个项目是一个基于Spark的电影推荐系统，专注于大数据环境下的推荐服务。系统通过SparkSql框架处理电影、评分和用户数据集，利用协同过滤算法为用户生成个性化的电影推荐。项目包含数据存储、大数据分析、Web后端及可视化前端，确保推荐结果的准确性与用户界面的友好性。系统易于部署和运行，同时提供完整的数据文件和SQL文件，便于数据管理和系统维护。其中推荐模块包含：离线推荐，热门推荐，最新推荐等模块！

本项目是一个基于Hadoop的电影推荐系统，专注于大数据环境下的推荐服务。系统通过MapReduce框架处理电影、评分和用户数据集，利用协同过滤算法为用户生成个性化的电影推荐。项目包含数据存储、大数据分析、Web后端及可视化前端，确保推荐结果的准确性与用户界面的友好性。系统易于部署和运行，同时提供完整的数据文件和SQL文件，便于数据管理和系统维护。其中推荐模块包含：离线推荐，热门推荐，最新推荐等模块！

本项目是一个基于Hadoop和Spark的大数据租房信息分析与可视化系统。项目通过爬虫技术收集租房数据，并利用Spark进行分布式存储和大数据分析。系统支持数据管理和查询，能够按区域、价格、时间等维度进行深度业务分析。项目后端提供Web服务接口，前端实现可视化界面，以直观的方式展示分析结果。整个系统架构高效、运行方便，并附带完整的数据文件和项目文档，确保项目的可复用性和可维护性。！！！真实数据集，条数：31384条！！！！！！有部署文档和讲解视频！！！可以用作毕设，课设等参考学习。