【随想】每日两题Day.12

文章讨论了如何在给定整数数组中找到满足特定条件的不重复三元组(和为0)和四元组(和为目标值)。通过排序和双指针方法实现高效的搜索,同时包含剪枝优化以减少计算量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目15. 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

代码:

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        int left = 0;
        int right = 0;
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0;i<nums.length;i++) {
            if(nums[i] > 0) return res;
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]) continue;
            left = i+1;
            right = nums.length - 1;
            while(left < right) {
                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                if(sum > 0) {
                    right--;
                }else if(sum < 0) {
                    left++;
                }else{
                    res.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                    //对b,c去重
                    while(right>left && nums[left] == nums[left+1]) left++;
                    while(right>left && nums[right] == nums[right-1]) right--;

                    left++;
                    right--;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

思考:

此题难度不小,在日后复习要多敲代码反复品味。思考部分有待补充

题目18. 四数之和

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • abc 和 d 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109

代码:

class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
       
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
		
            // nums[i] > target 直接返回, 剪枝操作
            if (nums[i] > 0 && nums[i] > target) {
                return result;
            }
		
            if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) {    // 对nums[i]去重
                continue;
            }
            
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {

                if (j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) {  // 对nums[j]去重
                    continue;
                }

                int left = j + 1;
                int right = nums.length - 1;
                while (right > left) {
		    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target int会溢出
                    long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                    if (sum > target) {
                        right--;
                    } else if (sum < target) {
                        left++;
                    } else {
                        result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
                        // 对nums[left]和nums[right]去重
                        while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                        while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                        left++;
                        right--;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

思考:

  这个题和三数之和思路一样,只不过多一层循环,并且边界条件和剪枝操作改一下即可。

### 重要练习题概述 代码随想录提供了一套系统化的学习路径,帮助开发者逐步掌握数据结构算法的核心知识点。以下是基于其分类整理的重要练习题目列表: #### 数组 - **两数之和**:给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`,找出数组中两个数使得它们相加为目标值并返回索引[^1]。 - **移动零**:将数组中的所有零移到最后,同时保持其他元素的相对顺序。 ```python def moveZeroes(nums): slow = fast = 0 while fast < len(nums): if nums[fast] != 0: nums[slow], nums[fast] = nums[fast], nums[slow] slow += 1 fast += 1 ``` #### 链表 - **反转链表**:输入单链表头节点,将其反转并返回新的头节点。 - **环形链表 II**:判断链表是否有环,并找到入环的第一个节点。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverseList(head: ListNode) -> ListNode: prev = None curr = head while curr is not None: next_temp = curr.next curr.next = prev prev = curr curr = next_temp return prev ``` #### 哈希表 - **有效的字母异位词**:判断两个字符串是否互为字母异位词。 - **四数之和 II**:计算四个不同数组中各取一个数使其和等于目标值的情况数量。 #### 字符串 - **最长公共前缀**:寻找多个字符串的最长公共前缀。 - **最小覆盖子串**:在一个字符串中找到包含另一个字符串所有字符的最小子串。 #### 树 - **二叉树的最大深度**:求一棵二叉树的高度[^3]。 - **验证二叉搜索树**:检查一颗二叉树是否满足二叉搜索树性质。 ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def maxDepth(root: TreeNode) -> int: if root is None: return 0 else: left_depth = maxDepth(root.left) right_depth = maxDepth(root.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 ``` #### 动态规划 - **爬楼梯**:一个人每次可以爬一级或者两级台阶,问有多少种方法到达第 n 级台阶。 - **打家劫舍**:在一排房屋中偷窃最大金额而不触发相邻报警器。 --- ### 总结 以上列举的是每类数据结构算法的经典题目,这些题目能够有效巩固基础知识并提升解决问题的能力。建议按照由易到难的原则进行训练,在完成基础题目后再挑战更复杂的场景。
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